Últimamente, en internet se ha intensificado el debate sobre si la IA está quitando empleos, pero ¿será eso cierto? Un socio de A16z ha escrito una refutación extensa y ofrece perspectivas bastante interesantes.

En resumen, la teoría de que la IA terminará con el empleo se basa en la premisa de que la cantidad total de trabajo necesario en el mundo es fija. Pero si miramos la historia, eso claramente es incorrecto. Las necesidades humanas siempre aumentan y surgen nuevas industrias una tras otra.

Un ejemplo concreto: a principios del siglo XX en Estados Unidos, un tercio de la fuerza laboral trabajaba en la agricultura. Pero con la mecanización, como los tractores, para 2017 esa cifra bajó a aproximadamente el 2%. Aunque se esperaba un gran desempleo, en realidad la fuerza laboral se desplazó hacia nuevas industrias, fábricas, tiendas, hospitales, laboratorios, además de servicios y la industria del software. La producción agrícola se triplicó y también sustentó el crecimiento poblacional.

Lo mismo ocurrió con la electrificación. A principios del siglo XX, solo el 5% de las fábricas en Estados Unidos usaba electricidad, pero para 1930 esa cifra alcanzó aproximadamente el 80%. En las décadas siguientes, la productividad laboral se duplicó. Sin embargo, el desempleo no aumentó; al contrario, explotaron los trabajos en manufactura, ventas y finanzas. Los electrodomésticos como las lavadoras y los automóviles también crearon nuevas tareas de alto valor añadido.

De estos ejemplos podemos decir que las verdaderas innovaciones tecnológicas reestructuran la economía y expanden el rango de trabajos útiles. ¿Acaso desaparecieron los trabajos de contabilidad con VisiCalc o Excel? No, al contrario, surgió toda una nueva industria de análisis financiero (FP&A), y mientras se redujeron 1 millón de contadores, aumentaron 1.5 millones de analistas financieros.

¿Qué muestran los datos actuales? Según varios estudios académicos, la adopción de IA no ha cambiado significativamente el total de empleo. Pero sí ha cambiado el tipo de trabajo. Las tareas rutinarias y administrativas son más susceptibles a ser reemplazadas por IA, pero las tareas de análisis, técnicas y de gestión se ven más reforzadas por ella. La demanda de ingenieros de software y gerentes de producto está en aumento, y desde principios de 2025, el trabajo en desarrollo de software ha crecido de manera constante.

Según estimaciones de Goldman Sachs, el efecto de "sustitución" por IA es mucho menor que el de "mejora de funciones". En las reuniones de resultados, la expresión "aprovechar la IA para potenciar funciones" aparece aproximadamente ocho veces más que "reemplazar funciones existentes con IA".

Las investigaciones más recientes reiteran que, en general, no hay cambios drásticos, pero sí una redistribución del trabajo. Investigadores de Stanford y otros han descubierto que, aunque los trabajos de nivel inicial se vuelven más difíciles, también aumentan los trabajos de nivel básico en los que la IA actúa como asistente.

A nivel macro, no se observa una relación estadísticamente significativa entre IA y la tasa de desempleo. La gente tiende a trabajar en empleos reforzados por IA, pero en industrias con alto riesgo de sustitución, la tendencia es opuesta. Es decir, en conjunto, la situación es neutral, pero no estática.

El surgimiento de nuevos negocios también está en auge y muestra una alta correlación con la aplicación de IA. La cantidad de nuevas aplicaciones en las tiendas de apps ha aumentado un 60% respecto al año anterior. Los conjuntos de datos relacionados con robots han crecido exponencialmente, alcanzando en solo dos años el puesto número 1 desde el 10. El trabajo del conocimiento apenas comienza, y la ambición humana no tiene límites.

En otras palabras, no se trata simplemente de que la IA quite trabajos, sino de que la calidad y el tipo de trabajo están cambiando. Cierto, algunas tareas desaparecerán, pero en mayor medida, nuevas oportunidades están surgiendo. En toda la economía, la IA no significa desempleo, sino la entrada a una era más rica en inteligencia.