Siempre he tenido una preocupación. Aunque cada vez más escuchamos que la IA terminará con el empleo, al revisar los datos reales, esa opinión resulta tener fundamentos mucho más débiles de lo que se imagina.

David George, socio general de A16z, ha presentado recientemente una refutación interesante a este debate. Su argumento principal es que la teoría de que la IA acabará con el empleo se basa en un error fundamental: la creencia de que la cantidad total de trabajo es fija. En otras palabras, la cantidad de trabajo que debe realizar la economía en su conjunto siempre varía, y aunque las nuevas tecnologías reemplacen trabajos antiguos, siempre surgen nuevas áreas.

Al mirar la historia, la validez de esta perspectiva se vuelve evidente. A principios del siglo XX, un tercio de la fuerza laboral estadounidense trabajaba en la agricultura. Gracias a la mecanización agrícola, como los tractores, esa proporción cayó a aproximadamente un 2% para 2017. A primera vista, parecería que la automatización provocó un desempleo masivo. Pero la realidad fue diferente. La producción agrícola casi se triplicó, sosteniendo a la población. Los agricultores que perdieron sus empleos migraron a industrias como fábricas, comercios, oficinas, hospitales, laboratorios e incluso, eventualmente, a la industria del software, que en ese entonces ni siquiera existía.

El proceso de electrificación fue similar. La electricidad no fue solo un cambio en la fuente de energía, sino que transformó la estructura de las fábricas y dio lugar a bienes de consumo completamente nuevos. A principios del siglo XX, solo el 5% de las fábricas estadounidenses usaba electricidad, pero para 1930, aproximadamente el 80% de la manufactura funcionaba con energía eléctrica. En las décadas siguientes, la productividad laboral se duplicó, y surgieron rápidamente nuevas profesiones en manufactura, ventas y crédito.

¿Qué pasa con la aparición de Excel y VisiCalc? Es cierto que la labor de los contables disminuyó. Pero en ese proceso, surgió toda una industria de planificación y análisis financiero (FP&A), y mientras unos 1 millón de contables disminuyeron, aproximadamente 1.5 millones de analistas financieros aumentaron.

Ahora, es natural preguntarse si lo mismo está ocurriendo con la IA. La investigación académica más reciente ofrece respuestas interesantes.

Según un estudio del NBER, la adopción de IA no ha cambiado significativamente el número total de empleos, pero sí ha comenzado a reestructurar la distribución de ocupaciones. Las tareas rutinarias y administrativas son más susceptibles a ser reemplazadas, mientras que las tareas analíticas, técnicas y gerenciales se fortalecen. Una encuesta del Banco de la Reserva Federal de Atlanta estima que, en promedio, más del 90% de las empresas no han visto impacto por la IA en los últimos tres años. Un estudio del Census Bureau indica que solo alrededor del 5% de las empresas que usan IA reportan efectos en su plantilla, con aumentos y disminuciones en el empleo en cantidades similares.

El Instituto de Presupuesto de Yale señala que "el impacto de la IA en el mercado laboral refleja más estabilidad que una gran disrupción económica".

Por eso, los datos actuales no respaldan la visión apocalíptica. Al contrario, muestran evidencia en la dirección opuesta. La rápida contratación de ingenieros de software y gerentes de producto es un ejemplo claro. Según análisis de Goldman Sachs, las veces que los ejecutivos usan expresiones como "potenciación de IA" superan en aproximadamente ocho veces a las referencias a "sustitución por IA".

¿Y por qué? Porque la IA actúa como una herramienta que aumenta la capacidad cognitiva, lo que lleva a los humanos a buscar trabajos más avanzados. La creación de nuevos negocios está creciendo exponencialmente, y la proporción de nuevas aplicaciones en las tiendas de aplicaciones aumentó un 60% en un año. Los conjuntos de datos relacionados con robótica subieron del puesto 10 al 1 en solo dos años. Todo esto evidencia que la IA no solo elimina empleos, sino que también genera industrias y profesiones completamente nuevas.

Es cierto que algunos trabajos disminuirán. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. predice que roles como representantes de atención al cliente y administrativos en salud disminuirán. Pero a nivel macro, no se observa una relación estadísticamente significativa entre la IA, la tasa de desempleo y el crecimiento del empleo. De hecho, en las industrias potenciadas por IA, la tasa de crecimiento del empleo tiende a ser mayor y la tasa de desempleo más baja.

En esencia, esto no es una novedad. La mayoría de los empleos creados desde 1940 no existían en ese entonces. Creo que lo mismo está ocurriendo ahora con la IA. La IA puede eliminar algunos trabajos, pero pensar que todo terminará con eso es no entender la naturaleza humana.

Los seres humanos siempre buscan expandirse. Cuando los precios de los alimentos bajan, aumentan los gastos en vivienda, salud, educación, viajes y entretenimiento. Lo mismo sucede en el mercado laboral. La ambición humana no tiene límites, y siempre surgen nuevos trabajos, nuevas fronteras que conquistar y nuevas necesidades que satisfacer.

El trabajo del conocimiento no está llegando a su fin, sino que está comenzando. La automatización elimina tareas repetitivas, elevando el nivel del trabajo humano. Cuando la IA se vuelve más barata, no desaparecen las necesidades o ideas humanas. Todo lo contrario: llegan IA más económicas, mercados más grandes, nuevas empresas, nuevas industrias y trabajos humanos más especializados.

No existen valores fijos en la cantidad de trabajo ni en la capacidad cognitiva. Siempre ha sido así y así seguirá siendo. La IA no marca el fin del empleo, sino el comienzo de una era de inteligencia más rica.