La discusión sobre si la IA quitará trabajos, que últimamente se ve mucho, en realidad está completamente equivocada desde el punto de vista económico.

Hay una afirmación común de que "la cantidad total de trabajo está fija", pero esto ignora completamente la historia económica de los últimos 200 años. Veamos la era de la mecanización agrícola. A principios del siglo XX, un tercio de la fuerza laboral en Estados Unidos trabajaba en la agricultura, pero para 2017 había bajado al 2%. Cuando apareció el tractor, algunos pensaron que eso significaba el desempleo total de los trabajadores agrícolas. Pero en realidad, la producción agrícola se triplicó, y esos trabajadores migraron a fábricas, oficinas, hospitales, laboratorios y la industria del software.

Lo mismo ocurrió con la electrificación. No fue solo un cambio en la fuente de energía, sino que transformó toda la estructura de las fábricas y creó productos completamente nuevos para los consumidores. A principios del siglo XX, solo el 5% de las fábricas utilizaba electricidad, pero para 1930, el 80% de la manufactura funcionaba con energía eléctrica. En las décadas siguientes, la productividad laboral se duplicó, y el empleo en manufactura, ventas y crédito creció exponencialmente.

Cuando apareció Excel y VisiCalc, se pensó que el trabajo de los contadores desaparecería. Pero en realidad, mientras el número de contadores disminuyó en un millón, los analistas financieros aumentaron en 1.5 millones. Solo cambió la naturaleza del trabajo, pero el empleo total creció.

Aquí es importante reformular el concepto. No deberíamos entender esto como "pérdida de trabajos", sino como una "reorganización del trabajo". La mejora en la productividad genera nuevas necesidades. Cuando los alimentos son más baratos, aumenta el gasto en vivienda, salud, educación, viajes, entretenimiento y conveniencia. Esto a su vez da lugar a nuevas industrias y nuevos tipos de empleo.

Entonces, ¿cuál es la situación actual de la IA? La investigación académica muestra claramente que el impacto es limitado. Un artículo del NBER señala que la adopción de IA no ha tenido un gran efecto en el empleo total. Una encuesta del Banco de la Reserva Federal de Atlanta estima que más del 90% de las empresas no han visto impacto por IA en los últimos tres años. Datos del Censo muestran que solo alrededor del 5% de las empresas que usan IA reportan efectos en su plantilla, y entre esas, los aumentos y disminuciones en empleo son casi iguales.

Más bien, lo que destaca es el aumento acelerado en la contratación de ingenieros de software y gerentes de producto. Desde principios de 2025, el trabajo en desarrollo de software ha crecido de manera constante. Esto indica que la IA funciona más como un "reforzador" que como un "sustituto". Las tareas rutinarias administrativas están disminuyendo, pero las tareas analíticas, técnicas y gerenciales están en aumento.

Según estimaciones de Goldman Sachs, el efecto de "sustitución" por IA es mucho menor que el efecto de "reforzamiento". En las conferencias de resultados, la expresión "aprovechar IA como refuerzo" se usó aproximadamente ocho veces más que "utilizar IA como sustituto".

La aparición de nuevos negocios también está creciendo exponencialmente. La proporción de nuevas aplicaciones en las tiendas de aplicaciones aumentó un 60% respecto al año anterior. La robótica también está emergiendo como una industria completamente nueva, y en dos años, los conjuntos de datos relacionados con robots pasaron del décimo al primero en popularidad.

Es cierto que algunos trabajos disminuirán. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. predice que los puestos de atención al cliente y administrativos en salud disminuirán. Pero eso no es todo. A nivel macroeconómico, no se ha encontrado una relación estadísticamente significativa entre IA, tasas de desempleo y crecimiento del empleo.

Al final, las necesidades humanas no se agotan. La cantidad total de trabajo y la capacidad cognitiva no son valores fijos. La IA no marca el fin del trabajo, sino el comienzo de una era de inteligencia más enriquecida. Como en el pasado, se crearán nuevas industrias, nuevas empresas y nuevos empleos una y otra vez.