Acabo de ver esta fascinante inmersión con el CEO de Google sobre su década dirigiendo la compañía, y honestamente, hay mucho aquí que replantea cómo la gente piensa sobre toda la carrera de IA.

Así que lo primero que me llamó la atención: todos han estado obsesionados con la narrativa del Transformer—como si Google lo hubiera inventado pero de alguna manera OpenAI se llevara todo el crédito con ChatGPT. Resulta que es mucho más matizado que eso. El CEO de Google explicó que Transformer no era un proyecto de investigación abstracto; se construyó para resolver un problema concreto: la calidad de la traducción. Lo tenían funcionando internamente, pero las primeras versiones aparentemente eran demasiado "tóxicas" para lanzar, y los estándares de calidad de Google para búsqueda son simplemente increíblemente altos. Luego, ChatGPT se lanzó discretamente durante la semana de Acción de Gracias, y de repente todos olvidaron que Google había estado trabajando en tecnología similar. La sincronización, las condiciones del mercado, el caso de uso de programación—todo se alineó para OpenAI. Es algo bastante salvaje cuando lo piensas.

Lo que realmente me impactó, sin embargo, es cómo el CEO de Google habla ahora sobre la asignación de capital. Estamos viendo unos 175-185 mil millones de dólares en inversión de capital hasta 2026, y este tipo dedica personalmente una hora cada semana a revisar la asignación de computación. Cada. Semana. Así de crítico se ha vuelto. No está delegando esto—está en medio del proceso porque la computación ahora es la verdadera restricción, no el dinero o las ideas.

Las cuestiones de la cadena de suministro también son reales. Chips de memoria, capacidad de obleas, electricidad, aprobaciones regulatorias—estos son ahora los cuellos de botella reales, no la capacidad de I+D. El CEO de Google fue bastante directo: incluso si quisieran gastar 400 mil millones de dólares, literalmente no podrían porque la infraestructura física no existe. Incluso dijo que EE. UU. necesita aprender a construir a "10 veces la velocidad" del ritmo actual. Es una evaluación bastante dura de alguien que dirige una de las mayores empresas tecnológicas del mundo.

Sobre la pregunta de búsqueda que todos siguen haciendo: ¿está muerta? La opinión del CEO de Google es que evoluciona, no muere. Se convierte más en un "gestor de agentes de IA"—das órdenes, los agentes ejecutan. Ya no solo enlaces. Pero la verdadera visión es que no lo ve como un juego de suma cero. YouTube, TikTok, Instagram crecieron y Google aún dominó. El mercado se expande; no es una rebanada de pastel.

Las apuestas a largo plazo también son interesantes. Centros de datos espaciales (en etapa inicial, equipo pequeño, gran visión), computación cuántica (aún apostando por ella a pesar de los escépticos), robótica con empresas como Boston Dynamics. No son anuncios llamativos; son compromisos de varios años y miles de millones de dólares que la mayoría ni siquiera conoce.

Quizá lo más revelador: para 2027, el CEO de Google espera tener pronósticos empresariales completamente automatizados en Google. Sin humanos en el proceso. Eso no es algo de ciencia ficción lejana—está a tres cuartos de año de distancia. La transformación ya está ocurriendo internamente; simplemente no es visible desde afuera.

Todo esto suena como alguien que confía genuinamente en la curva, pero también es pragmático respecto a las restricciones reales. No es hype, es ejecución.