Últimamente, el tema de que la IA está robando trabajos ha estado causando revuelo en la sociedad, pero ¿te has dado cuenta de que en realidad puede ser al revés? Un artículo extenso publicado por una empresa asociada a a16z niega fundamentalmente la teoría de que la "IA terminará con el empleo".

Lo interesante es la perspectiva que captura el error fundamental en el que se basa este debate. Las personas que avivan el pánico por la IA, básicamente, parten de la premisa de que la cantidad total de trabajo que debe realizarse en el mundo es fija. Pero la historia nos muestra lo contrario. La mecanización agrícola redujo la cantidad de trabajadores agrícolas de un tercio a principios del siglo XX a solo un 2% en 2017, pero eso no significó un desempleo permanente. Más bien, la fuerza laboral se desplazó hacia fábricas, comercios, oficinas, hospitales y la industria del software, creando un sistema económico completamente nuevo.

La electrificación sigue un patrón similar. No fue solo un cambio en la fuente de energía, sino que la estructura misma de las fábricas fue reconstruida, dando lugar a bienes de consumo e industrias que antes ni siquiera se podían imaginar. A principios del siglo XX, solo el 5% de las fábricas en Estados Unidos utilizaba electricidad, pero para 1930 esa cifra subió al 80%. En las décadas siguientes, la productividad laboral se duplicó, pero el empleo no disminuyó; al contrario, aumentó.

Cuando salió VisiCalc y Excel, se dijo que el trabajo de los contadores iba a terminar. Pero, ¿qué ocurrió en realidad? El número de contadores se redujo en 1 millón, pero surgió toda la industria del análisis financiero (FP&A), y el número de analistas financieros aumentó en 1.5 millones. Es decir, los trabajos no fueron reemplazados, sino que, en otras palabras, la calidad del trabajo se volvió más avanzada y surgieron más trabajos de mayor valor añadido.

¿Y qué pasa con la situación actual de la IA? Según estimaciones de Goldman Sachs, el efecto de sustitución por IA es mucho menor que el efecto de potenciación de funciones. Además, en las reuniones de resultados, los ejecutivos mencionan que usan la IA para potenciar funciones aproximadamente ocho veces más que para sustituir funciones existentes.

La demanda de ingenieros de software está creciendo rápidamente. El número de pushes en Git ha aumentado exponencialmente, y también crecen la creación de nuevas aplicaciones y negocios. Desde principios de 2025, los empleos en desarrollo de software están aumentando tanto en número como en proporción en el mercado laboral total. La demanda de gerentes de producto, tras una caída temporal por cambios en las tasas de interés, ahora alcanza niveles récord desde 2022.

Por supuesto, no todo es perfecto. Investigaciones de Stanford y del Banco de la Reserva Federal de Dallas muestran que es más difícil encontrar trabajos de nivel inicial relacionados con la IA. Pero al mismo tiempo, también hay un aumento en los trabajos de nivel inicial que utilizan IA como ayuda.

Los estudios académicos, por ahora, no apoyan la visión apocalíptica. Un artículo del NBER señala que, aunque la introducción de IA no ha cambiado significativamente el empleo total, sí está comenzando a reestructurar la distribución de tareas y ocupaciones. Las tareas rutinarias y administrativas son más susceptibles a ser reemplazadas por IA, pero las tareas de análisis, técnicas y gestión tienden a ser complementadas y reforzadas por ella.

Un documento de trabajo del Banco de la Reserva Federal de Atlanta estima que más del 90% de las empresas no han visto impacto de IA en los últimos tres años. Datos del Censo muestran que solo alrededor del 5% de las empresas que usan IA reportan efectos en su plantilla, y entre esas, los aumentos y disminuciones en empleados son casi iguales.

Lo más importante es que no se observa una relación estadísticamente significativa entre IA y las tasas de desempleo o crecimiento del empleo. En general, la relación es neutral, pero no estática. Algunos trabajos desaparecen, otros emergen, algunos pierden valor y otros lo ganan.

El surgimiento de nuevos negocios está en auge y muestra una alta correlación con la aplicación de IA. La proporción de nuevas aplicaciones en tiendas de aplicaciones ha aumentado un 60% respecto al año anterior. Datos relacionados con robots, por ejemplo, han escalado del puesto 10 al 1 en solo dos años.

Visto así, la teoría de que la IA terminará con el empleo es, en esencia, una falta de imaginación. La mayoría del empleo creado desde 1940 en adelante no existía en 1940. La industria de servicios tecnológicos para medianas empresas, centrada en la migración a la nube, era inimaginable en ese entonces.

En definitiva, las necesidades y aspiraciones humanas son ilimitadas. Cuando los precios de los alimentos bajan, el gasto se desplaza hacia viviendas, salud, educación, viajes y entretenimiento. Lo mismo sucede en el mercado laboral: nuevos trabajos surgen constantemente, conquistando nuevas fronteras, y cuando esas se agotan, aparecen otras.

El objetivo principal de la mejora de la productividad es eliminar el trabajo arduo. La afirmación de que la IA terminará con el empleo solo sería cierta si, en el momento en que la IA se vuelve más barata, las necesidades e ideas humanas desaparecieran de repente. Eso claramente no tiene sentido.

A nivel macro, el futuro no es una era de desempleo. Con IA más barata, mercados más grandes, nuevas empresas, nuevas industrias y trabajos humanos más sofisticados, no hay valores fijos en la cantidad de trabajo ni en la capacidad cognitiva. La IA no marca el fin del trabajo, sino el comienzo de una era de inteligencia más rica.