Acabo de escuchar una opinión interesante de Xiao Feng sobre por qué el verdadero avance comercial de la IA quizás no provenga solo de la tecnología de privacidad. Él discutía cómo los hospitales poseen enormes cantidades de datos que podrían transformar el desarrollo de medicamentos y la planificación de tratamientos, pero están atrapados en un dilema: compartir los datos y perder control, o mantenerlos bloqueados y perderse del valor potencial.

Aquí es donde se vuelve convincente. La tecnología de computación de privacidad como el cifrado completamente homomórfico y las pruebas de conocimiento cero resuelven el problema de "datos utilizables pero no visibles" de manera bastante elegante. Pero según Xiao Feng, eso todavía es solo Web2 disfrazado de otra forma. Aún necesitas negociaciones, acuerdos de licencia, pagos, toda la danza burocrática.

¿El verdadero cambio al que Xiao Feng apunta? Combinar esa tecnología de privacidad con blockchain. Transformar los datos médicos en tokens de IA sin permisos, automáticamente facturables. Los hospitales ya no necesitarían saber quién accede a sus datos. ¿Alguien los usa? Los ingresos fluyen automáticamente. Sin intermediarios, sin negociaciones interminables. Ese es el tipo de modelo sin confianza que realmente podría desbloquear el valor atrapado en todos esos datos inactivos.

Es una forma bastante diferente de pensar en la oportunidad de Web3. En lugar de solo descentralizar plataformas, estás cambiando fundamentalmente cómo funciona la monetización de datos. Xiao Feng argumenta que esta combinación de computación de privacidad más blockchain podría ampliar lo que realmente es posible en aplicaciones de IA mucho más allá de lo que cualquiera de las tecnologías puede hacer por sí sola. Vale la pena pensarlo si estás observando cómo evolucionan estos sectores.