Podría ser una noticia de Buffett, pero últimamente en GitHub ha estado en tendencia un proyecto interesante. Alguien convirtió seriamente a Buffett y Munger en agentes de IA y lo publicó como código abierto.

El proyecto se llama AI Hedge Fund, y en términos generales, incorpora la filosofía de inversión de 12 inversores legendarios en los agentes, para que incluso los inversores individuales puedan usarlo. Incluye a Buffett, Munger, Benjamin Graham, Cathy Wood, Michael Burry, Nassim Taleb y otros. Además de los 12 agentes de inversores, hay 6 agentes de analistas que evalúan, análisis fundamental, técnico y de sentimiento. Finalmente, un agente gestor de cartera que coordina todo y emite señales de compra y venta.

Lo interesante es que tiene un módulo de backtesting, que permite verificar las estrategias con datos históricos antes de decidir si usar dinero real. Creo que esto es bastante importante.

La pila tecnológica usa React 18 y TypeScript en el frontend, y Python con FastAPI en el backend. Como usa React Flow, un editor visual, los usuarios pueden arrastrar y soltar nodos de agentes para crear su flujo de inversión. Es compatible con 13 tipos de LLM, incluyendo OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, y también funciona con modelos locales, lo que significa que puede hacer inferencias sin conexión a internet.

Lo que también llama la atención como noticia de Buffett es que este proyecto está diseñado con barreras de entrada bastante bajas. Se puede usar desde la línea de comandos, y también hay una aplicación web. La app web permite construir intuitivamente tu comité de inversión mediante una interfaz visual.

La reacción en GitHub ha sido increíble, con 51.7k estrellas y más de 9,000 forks desde que se hizo open source. El desarrollador es Virat Singh, un creador independiente.

Pero hay un punto importante a tener en cuenta. Aunque parece muy atractivo como noticia de Buffett, este agente solo puede reproducir la filosofía de inversión, no los resultados de inversión. Incluso si 12 expertos en inversión se sientan en la misma mesa, no todos estarán de acuerdo. Las opiniones pueden variar. No hay ninguna garantía de que genere beneficios.

Como dijo un usuario en línea, “no sé si va a ganar dinero, pero al menos te ayuda a aprender sobre el marco de agentes”. Si un inversor individual quiere probar esto, debe hacerlo con pleno entendimiento de los riesgos.