Se ha planteado la idea de que los agentes de IA pueden resolver los verdaderos problemas del ecosistema de criptomonedas.

Lo que dijo Chappy Asel, ingeniero de Apple y fundador de la organización sin fines de lucro The AI Collective, en Consensus Miami, es esto. La clave está en que la integración de criptomonedas y IA no se trata de herramientas para consumidores como chatbots, sino de crear una infraestructura de pagos programables de baja latencia para agentes de software autónomos.

Pensándolo bien, tiene sentido. Los modelos de aprendizaje automático cada vez toman decisiones económicas directamente, ¿cómo harán para comerciar entre agentes? Las stablecoins y los contratos inteligentes pueden permitir microtransacciones 24/7, pero en realidad, la mayoría de las empresas todavía dependen de APIs centralizadas y sistemas de pago tradicionales. Ahí es donde realmente se necesita la tecnología de IA y blockchain.

Asel ve que a corto plazo, la intersección entre criptomonedas y IA aparecerá primero en el nivel de infraestructura. Cosas como computación, centros de datos y energía. De hecho, las empresas mineras de Bitcoin ya están cambiando su posicionamiento desde el año pasado. Quieren reutilizar su infraestructura de minería para alojamiento de IA y computación de alto rendimiento. Esto indica que los mineros de tokens de IA también están empezando a aprovechar esta oportunidad.

El concepto de "pagos agenticos" (agentic payments) es algo que se menciona mucho en la comunidad de IA últimamente. Incluso desarrolladores de IA que no conocen bien blockchain están familiarizados con la idea. Las stablecoins ya son programables y ofrecen pagos 24/7, y si se aprovechan bien, las transacciones basadas en agentes sin intermediarios podrían convertirse en la norma.

Pero la realidad todavía está lejos. La tecnología de agentes de IA aún está en desarrollo y no ha generado muchas actividades comerciales significativas hasta ahora. Para que las transacciones entre máquinas realmente se implementen, todavía hace falta tiempo.

El consejo de Asel fue simple: experimenten. Cuanto más incierta sea la situación, más hay que explorar nuevas tecnologías. Lo interesante es que la usabilidad de las criptomonedas puede resolverse con agentes de IA. Los agentes no necesitan tutoriales de onboarding ni recordar frases semilla. Cuando el software autónomo se convierta en un actor económico real, quizás los tokens de IA finalmente encuentren una base de usuarios que piense en código.