【AI inversionista】después de ser despedido por OpenAI, se transforma en el rey de las inversiones con IA en Wall Street. A los 24 años, gestiona un fondo de 5.5 mil millones de dólares. ¿Cuáles son las acciones que posee?

Bajo la ola de entusiasmo por la inteligencia artificial (IA), se han creado muchos reyes, entre ellos Leopold Aschenbrenner, ex investigador de OpenAI de solo 24 años, quien fue despedido en 2024 por “filtración de información”, pero que sin saberlo, emprendió el camino hacia convertirse en el rey de las inversiones en IA en Wall Street.

Dos meses después de ser despedido de OpenAI, Leopold Aschenbrenner publicó un documento de 165 páginas titulado “Conciencia Situacional: La Década que Viene”, que trata sobre todo lo que vio dentro de OpenAI, señalando que la llegada de la IA general (AGI) será más rápida de lo que todos estiman, pero que el mundo aún no está preparado, y que el mayor cuello de botella para la explosión de la AGI no son los algoritmos, sino la infraestructura básica como energía y potencia de cálculo.

Leopold Aschenbrenner se dedica a la infraestructura de IA

A los 23 años, Leopold Aschenbrenner fundó Situational Awareness LP (SALP), un fondo que en seis meses gestionaba activos (AUM) que pasaron de 225 millones de dólares a 2 mil millones, y un año después alcanzó los 5,52 mil millones, creciendo casi 24 veces.

A mediados de 2024, mientras otros aún compraban chips y modelos relacionados con IA como Nvidia (EE. UU.: NVDA) y TSMC (EE. UU.: TSM), él vendió opciones sobre Nvidia por valor de 300 millones de dólares, y en su lugar invirtió el 20% de su cartera (8.55 mil millones de dólares) en Bloom Energy (EE. UU.: BE), un fabricante de celdas de combustible, además de comprar en gran cantidad acciones de minería de Bitcoin y energéticas, apostando por la infraestructura de IA.

Leopold Aschenbrenner opina que la velocidad de crecimiento de la infraestructura física para IA, como energía y potencia, está muy por detrás de la velocidad de las iteraciones de los modelos de IA, lo que él llama un “hueco dorado”, por lo que su fondo tiene una “lista de logística de IA” como inversión.

“El software puede iterar rápidamente con IA, pero las fábricas, la energía y la infraestructura física no pueden, y eso será lo que valga más en el futuro.”

Exposición de las participaciones del fondo de Leopold Aschenbrenner

Leopold Aschenbrenner apuesta a que las celdas de combustible de Bloom Energy pueden convertir directamente gas natural en electricidad, sin depender de la red eléctrica. La compra de acciones de mineros de Bitcoin se basa en sus permisos de tierra, energía y red eléctrica, siendo como “tomar el control de un bar con licencia”, incluyendo empresas como Core Scientific (EE. UU.: CORZ), Cipher Mining (EE. UU.: CIFR), Bitdeer (EE. UU.: BTDR), y también aumentó su participación en CoreWeave (EE. UU.: CRWV), líder en infraestructura de nube IA, mientras vendía en corto a Infosys (EE. UU.: INFY), una empresa de subcontratación tecnológica.

Leopold Aschenbrenner espera que la AGI llegue en 2027, y para entonces, la inversión global en IA superará los 1 billón de dólares, y su fondo continúa ampliando su posición.

Otras participaciones de Leopold Aschenbrenner incluyen IREN (EE. UU.: IREN), Intel (EE. UU.: INTC), SanDisk (EE. UU.: SNDK), Applied Digital (EE. UU.: APLD), Lumentum (EE. UU.: LITE) y Coherent (EE. UU.: COHR).

Leopold Aschenbrenner, considerado un “niño prodigio de la economía” a los 17 años

Leopold Aschenbrenner nació en una familia de médicos en Alemania, ingresó a la Universidad de Columbia a los 15 años y se graduó con honores a los 19, siendo llamado a los 17 un “niño prodigio de la economía”. Tras graduarse, se unió al Future Fund (Fondo del Futuro) fundado por Sam Bankman Fried, que fue la segunda mayor bolsa de criptomonedas del mundo, valorada en más de 32 mil millones de dólares, pero que colapsó tras un escándalo de fraude, disolviendo el equipo. Sin embargo, esta experiencia le permitió entender la lógica subyacente de la tecnología y el capital.

En 2023, se unió a OpenAI, especializándose en “cómo controlar la IA que supera a los humanos”, y escribió varios memorandos señalando que las medidas de seguridad de OpenAI tenían muchas fallas, y posteriormente fue despedido por filtrar información confidencial de la compañía.