Acabo de captar algo interesante en Consensus que ha estado rondando en mi cabeza. Chappy Asel, que solía trabajar en Apple Intelligence antes de fundar The AI Collective, hizo un comentario que cambió un poco mi forma de pensar sobre la convergencia de cripto y AI.

La mayoría de la gente está emocionada con que las criptomonedas impulsen chatbots de AI para consumidores, ¿verdad? Pero esa no es realmente la estrategia. La verdadera cuestión es mucho más enfocada en infraestructura. Cuando los agentes autónomos comienzan a tomar decisiones financieras a gran escala, necesitan sistemas de pago que puedan manejar microtransacciones con latencia cero. Sin humanos en el ciclo, solo comercio máquina a máquina puro.

Las stablecoins ya realizan liquidaciones 24/7. Los contratos inteligentes manejan ejecuciones programables. Combina esas dos cosas y tienes la infraestructura para lo que Asel llama pagos agenticos. Es menos que las criptomonedas sean geniales y más que sean las únicas vías prácticas que funcionan para esto.

Pero aquí está el asunto: la demanda aún no está realmente allí. Los agentes de AI todavía están en una etapa temprana, y la mayoría de las empresas todavía se sienten cómodas con APIs centralizadas y la infraestructura de pago tradicional. Así que la narrativa avanza más rápido que la adopción real, lo cual es típico en este espacio.

Pero Asel señaló algo más que podría importar más a corto plazo. La verdadera ventaja competitiva en AI ahora mismo no son modelos mejores. Es la capacidad de cómputo, los centros de datos y el acceso a energía. Eso es lo que realmente impulsa la toma de decisiones. Y aquí es donde los mineros de cripto y otros actores de infraestructura ya están reposicionándose. Construyeron hardware y capacidad de energía para la minería, y ahora esa misma infraestructura funciona perfectamente para cargas de trabajo de AI.

Así que la superposición entre cripto y AI quizás no sea para el consumidor en absoluto. Podría ser una jugada puramente de infraestructura: lo que no es glamoroso pero es esencial para que todo lo demás funcione.

¿El punto más amplio? La cripto siempre ha tenido un problema de adopción por parte de los usuarios, en parte porque es difícil de usar. Pero los agentes de AI no necesitan tutoriales de MetaMask ni ayuda con frases semilla. Piensan en código. Si el software autónomo se convierte en una fuerza económica real, quizás la cripto finalmente haya encontrado usuarios que realmente entienden su valor.

Vale la pena prestar atención a cómo evoluciona esto. El ángulo de infraestructura parece más sólido que la narrativa de los chatbots, y honestamente, allí es donde suele terminar el valor real.