Dmitry Shevelenko: El uso de IA para consumidores se ha estancado, los ingresos son una métrica más confiable que el número de usuarios, y la brecha entre las capacidades de la IA y el comportamiento del consumidor obstaculiza el crecimiento | Gran Tecnología

Puntos clave

• El uso de aplicaciones de IA para consumidores se ha estabilizado, indicando una posible meseta en el crecimiento del mercado.
• Los ingresos se consideran una métrica más confiable que el número de usuarios para evaluar empresas tecnológicas.
• Los ingresos anuales recurrentes de Perplexity se han duplicado, mostrando un fuerte compromiso de los usuarios y creación de valor.
• La curiosidad humana es crucial para maximizar el potencial y la innovación de la IA.
• Los avances en IA no son completamente utilizados por los consumidores, lo que sugiere la necesidad de una mejor educación.
• La novedad en IA puede aumentar la conciencia, pero puede no sostener el compromiso a largo plazo de los usuarios.
• Las herramientas de IA se usan cada vez más para tareas relacionadas con el trabajo, mejorando la productividad.
• La brecha entre las capacidades de IA y el comportamiento del consumidor es una barrera para el crecimiento.
• La adquisición por parte de Apple de empresas centradas en IA como Perplexity podría fortalecer su desarrollo de productos.
• La industria de IA necesita centrarse en educar a los usuarios sobre las capacidades actuales.
• La precisión de la IA es vital para una recuperación de información y funciones de búsqueda efectivas.
• El crecimiento de la industria se ve obstaculizado por un comportamiento del consumidor que no se adapta a los avances en IA.
• La productividad económica de la IA depende de fuentes de datos precisas y de alta calidad.
• Los picos de novedad en el uso de IA pueden conducir a una reducción en el compromiso sostenido.
• El potencial de las herramientas de IA está limitado por el nivel de curiosidad y agencia humanas.

Introducción del invitado

Dmitry Shevelenko es Director de Negocios en Perplexity, donde lidera todos los aspectos del crecimiento empresarial de la compañía y supervisa el desarrollo del motor de respuestas de IA basado en fuentes de internet en tiempo real. Anteriormente, ocupó cargos senior en desarrollo de productos y negocios en Meta, LinkedIn y Uber, donde dirigió estrategias de monetización e iniciativas de asociación en mercados de consumo y empresariales. Shevelenko tiene una licenciatura en Antropología por la Universidad de Columbia y es un orador frecuente sobre innovación en IA y estrategia empresarial en conferencias importantes del sector.

Por qué Apple debería considerar adquirir Perplexity

• Apple enfrenta desafíos en el desarrollo de productos de IA, haciendo que las adquisiciones sean estratégicas.

• Obviamente, fui muy vocal diciendo que Apple debería comprar Perplexity… estos tipos realmente saben cómo construir productos de IA.

  — Dmitry Shevelenko

• La adquisición de Perplexity podría mejorar las capacidades de IA de Apple.

• El panorama competitivo en IA requiere movimientos estratégicos por parte de las principales empresas tecnológicas.

• Los desafíos actuales de Apple podrían mitigarse integrando la experiencia de Perplexity.

• El enfoque innovador de Perplexity se alinea con la necesidad de Apple de soluciones avanzadas de IA.

• Las adquisiciones estratégicas pueden posicionar a Apple como líder en desarrollo de productos de IA.

• La posible sinergia entre Apple y Perplexity podría impulsar avances significativos.

La meseta en el uso de aplicaciones de IA para consumidores

• El uso de IA para consumidores se ha estancado en los últimos seis meses.

• Cuando miramos el uso de IA para consumidores, algo muy interesante ha ocurrido… hay una especie de aplanamiento que comienza a finales de 2025.

  — Dmitry Shevelenko

• Esta estabilización indica una posible estancación del mercado.

• Entender las tendencias de los usuarios es crucial para predecir el crecimiento futuro.

• La estabilización sugiere que el interés del consumidor puede estar disminuyendo.

• Las empresas necesitan innovar para reactivar el compromiso del consumidor.

• La meseta podría reflejar un punto de saturación en las ofertas actuales de IA.

• Las estrategias de mercado deben adaptarse a esta nueva fase del uso de IA por parte de los consumidores.

Crecimiento financiero y compromiso de usuarios en Perplexity

• Los ingresos anuales recurrentes de Perplexity han aumentado significativamente, indicando un fuerte valor para los usuarios.

• Comenzamos el año con menos de 250 millones en ingresos anuales recurrentes y Arifin compartió recientemente que, hace un mes, superamos los 500 millones, y claramente estamos creando valor para nuestros usuarios.

  — Dmitry Shevelenko

• Los hitos financieros reflejan el rendimiento de la empresa y el compromiso de los usuarios.

• El crecimiento en ingresos anuales recurrentes demuestra el éxito de Perplexity en el mercado competitivo de IA.

• Un compromiso fuerte de los usuarios es un factor clave en el éxito financiero de Perplexity.

• El aumento en los ingresos destaca la capacidad de la empresa para crear valor.

• El crecimiento de Perplexity es un testimonio de su estrategia empresarial efectiva.

• Entender los ingresos anuales recurrentes es crucial para evaluar el éxito de las empresas tecnológicas.

El papel de la IA en la mejora de la productividad

• Los usuarios utilizan Perplexity para tareas relacionadas con el trabajo, impulsando la adopción más allá de la IA para consumidores.

• La gente realmente está usando Perplexity para tareas de trabajo y conocimiento… esta fue su arma secreta para ser más productivos.

  — Dmitry Shevelenko

• Las herramientas de IA se integran en los flujos de trabajo profesionales, aumentando la productividad.

• Las aplicaciones prácticas de Perplexity mejoran su papel en la productividad.

• Los casos de uso relacionados con el trabajo amplían el alcance de las herramientas de IA.

• Las ganancias en productividad son una ventaja significativa de la adopción de IA.

• La integración de IA en tareas laborales demuestra su versatilidad y utilidad.

• Entender cómo la IA mejora la productividad es vital para su adopción.

Evaluación de métricas de ingresos versus usuarios en tecnología

• Los ingresos son una métrica más honesta que los MAUs para evaluar valor.

• Creo que los ingresos son una métrica mucho más honesta que, digamos, los MAUs de línea superior, que creo que pueden incluir mucho hype y actividad exploratoria, pero no están tan estrechamente ligados al valor.

  — Dmitry Shevelenko

• Los ingresos ofrecen una imagen más clara de la salud financiera de una empresa.

• Las métricas de usuarios pueden ser engañosas debido al hype y la actividad exploratoria.

• La evaluación de empresas tecnológicas requiere centrarse en el rendimiento financiero.

• Los ingresos reflejan el valor real que se entrega a los usuarios.

• Entender la diferencia entre ingresos y métricas de usuarios es crucial.

• Las métricas financieras ofrecen una evaluación más confiable del éxito de una empresa.

La desconexión entre capacidades de IA y comportamiento del consumidor

• El comportamiento del consumidor no se ha adaptado completamente a las capacidades de IA, lo que lleva a un estancamiento en el crecimiento.

• Creo que hay casos de uso que adelantaron a donde estaban las personas interesadas en explorar, como qué es esta cosa de IA, pero sus comportamientos no cambiaron.

  — Dmitry Shevelenko

• La brecha entre las herramientas de IA y la adopción del consumidor es una barrera para el crecimiento.

• La adaptación conductual es necesaria para realizar el potencial completo de la IA.

• Las empresas deben abordar la desconexión para impulsar la adopción de IA.

• Entender el comportamiento del consumidor es clave para una integración efectiva de la IA.

• El crecimiento de la industria se ve obstaculizado por esta brecha conductual.

• Superar la brecha requiere educación e innovación dirigidas.

El sobrehang de capacidades en la industria de IA

• Existe un sobrehang de capacidades donde los avances no son completamente utilizados por los consumidores.

• Parte de lo que la industria en general necesita hacer es educar a los usuarios sobre lo que es posible ahora… la gente todavía los usa de una manera muy, ya sabes, de la web 1.0.

  — Dmitry Shevelenko

• Educar a los usuarios sobre las capacidades de IA es esencial para su adopción.

• El sobrehang destaca una barrera significativa para el compromiso del consumidor.

• Los avances en IA requieren una comunicación efectiva con los usuarios.

• La industria debe centrarse en demostrar el potencial de la IA.

• Entender el sobrehang de capacidades es crucial para la planificación estratégica.

• Abordar este problema puede desbloquear el potencial completo de la IA para los usuarios.

La curiosidad humana como restricción del potencial de la IA

• La principal restricción para maximizar el potencial de la IA es la curiosidad humana.

• El ingrediente único y humano para aprovechar todo esto será la curiosidad y la agencia.

  — Dmitry Shevelenko

• La curiosidad impulsa la innovación y el uso efectivo de las tecnologías de IA.

• La agencia humana es crítica para aprovechar los avances en IA.

• Fomentar la curiosidad puede mejorar la adopción e innovación en IA.

• Entender el papel de la curiosidad es vital para maximizar el potencial de la IA.

• La restricción resalta la importancia de los factores humanos en la adopción tecnológica.

• Fomentar la curiosidad puede conducir a una integración más efectiva de la IA.

El impacto de la novedad en el compromiso de los usuarios de IA

• Los picos de novedad en el uso de IA aumentan la conciencia, pero a menudo reducen el compromiso sostenido.

• Creo que los picos de novedad son geniales porque aumentan, ya sabes, la conciencia general y atraen a la gente, y luego la gente tiene que, ya sabes, descubrir sus propios casos de uso habituales… ahora se puede ver que también ha habido una reducción.

  — Dmitry Shevelenko

• La novedad puede atraer usuarios, pero puede no sostener el compromiso a largo plazo.

• La conciencia es crucial, pero el uso habitual es necesario para la retención.

• Entender el impacto de la novedad es clave para las estrategias de compromiso de los usuarios.

• El compromiso sostenido requiere más que interés inicial.

• Las empresas deben centrarse en crear valor duradero más allá de la novedad.

• La naturaleza transitoria de la novedad resalta los desafíos en la retención de usuarios.

La importancia de la precisión en las aplicaciones de IA

• La precisión en la IA es esencial para funciones de búsqueda y recuperación de información efectivas.

• En última instancia, vemos valor en los aspectos más productivos económicamente de la IA… necesitas tener una búsqueda de primera clase para que lo que hagas con IA esté basado en las fuentes de mayor calidad y más actualizadas.

  — Dmitry Shevelenko

• Los datos precisos son críticos para el rendimiento de la IA y la confianza del usuario.

• Las funciones de búsqueda efectivas dependen de fuentes de datos de alta calidad.

• El valor de la IA está ligado a su capacidad para proporcionar información precisa.

• Entender la importancia de la precisión es crucial para el desarrollo de la IA.

• Las empresas deben priorizar la calidad de los datos para mejorar las aplicaciones de IA.

• La precisión es un elemento fundamental para una integración exitosa de la IA.

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