Wenxin 5.1 se lanza oficialmente: los parámetros reducidos a un tercio de 5.0, el costo de preentrenamiento solo representa el 6% del de la industria

Según la monitorización de Beating, Baidu Wenxin Gran Modelo 5.1 ha sido lanzado oficialmente, los usuarios pueden experimentarlo en la página oficial de Wenxin Yiyan, y las empresas y desarrolladores pueden acceder a la API a través de la plataforma Qiánfán. Wenxin 5.1 está basado en Wenxin 5.0, lanzado en enero de este año, y su principal ventaja es la compresión significativa del tamaño del modelo y los costos de entrenamiento: el número total de parámetros se reduce a aproximadamente un tercio de Wenxin 5.0, los parámetros activos son aproximadamente la mitad, y el costo de cálculo para preentrenar es solo el 6% del de un modelo de escala similar.

La compresión de costos proviene del marco de entrenamiento elástico Once-for-All propuesto por Baidu. La práctica tradicional requiere realizar preentrenamientos separados para diferentes escalas de modelos, pero Wenxin 5.0 realiza un solo preentrenamiento y, mediante muestreo dinámico, optimiza simultáneamente una gran cantidad de submodelos de diferentes tamaños. Wenxin 5.1 es la estructura óptima extraída de esta matriz de submodelos, que hereda directamente el conocimiento de 5.0, ahorrando la potencia de cálculo necesaria para entrenar desde cero.

Anteriormente, el 30 de abril, la versión preliminar de Wenxin 5.1 ya alcanzó el primer lugar en China en la clasificación de texto de LMArena con 1476 puntos. La versión oficial ha mejorado aún más en las pruebas de referencia: en la competencia de matemáticas AIME26 (con herramientas), obtuvo una puntuación de 99.6, solo por detrás de Gemini-3.1 Pro; la capacidad del Agente supera a DeepSeek-V4-Pro; en la clasificación de búsqueda Arena, con 1223 puntos, ocupa el cuarto lugar a nivel mundial y el primero en China.