Ant lanza el modelo de pensamiento de billones de parámetros Ring-2.6-1T: PinchBench obtiene una puntuación de 87.60, superando a GPT-5.4

Según la monitorización de Beating, el equipo del modelo grande Bailing de Ant Group lanzó el modelo de pensamiento insignia con decenas de billones de parámetros Ring-2.6-1T (parámetros activos 63 mil millones). Este modelo está diseñado específicamente para tareas complejas y entornos de producción, con un mecanismo adicional central de “intensidad de pensamiento dinámica”, que permite un equilibrio flexible entre la profundidad cognitiva, el costo de tokens y la velocidad de ejecución.

Basado en diferentes demandas de carga computacional, el modelo ofrece dos modos de operación: high y xhigh. En el modo Agent, que se centra en la ejecución de múltiples pasos y llamadas a herramientas (high), su puntuación en PinchBench alcanza 87.60, superior a GPT-5.4 xHigh y Gemini-3.1-Pro high, con una puntuación en ClawEval de 63.82. En el modo de pensamiento profundo (xhigh), orientado a razonamiento matemático y investigación científica, su puntuación AIME 26 es 95.83, y la puntuación GPQA Diamond es 88.27.

La compañía indica que la conversión de formato de texto y las competencias matemáticas requieren diferentes capacidades de cálculo. Este mecanismo fue diseñado para reducir el consumo de tokens, permitiendo que el modelo sirva como base predeterminada para escenarios de alta frecuencia como orquestación de herramientas, programación e interacción en múltiples rondas. Desde hoy, el modelo se une a Novita para ofrecer una prueba API gratuita de una semana en la plataforma OpenRouter (hasta el 15 de mayo), y próximamente se liberarán los pesos del modelo.