¡Los CEO de OpenAI y Anthropic son demasiado molestos! La apocalíptica, la sensación de privación relativa hacen que los estadounidenses rechacen la IA

Silicon Valley «All-In Podcast» señala que la sociedad estadounidense está desarrollando una aversión hacia la IA, y que los centros de datos se han convertido en objetos de frustración por la desigualdad y el miedo al desempleo.

El conocido podcast de Silicon Valley, «All-In Podcast», discute la industria de la IA y presenta una observación bastante aguda: la actitud de la sociedad estadounidense hacia la IA está cambiando hacia lo negativo, y el objeto más concreto de esta frustración son los centros de datos que las empresas de IA están construyendo en todo el país. La fuente de esta aversión puede incluir el apocalipsis de la IA, el miedo al desempleo, o una insatisfacción más profunda: una nueva ola de innovación tecnológica parece beneficiar solo a unos pocos, mientras que la mayoría no experimenta mejoras significativas en su vida.

Casos en los que gobiernos locales en EE. UU. han bloqueado la construcción de centros de datos

Chamath Palihapitiya afirmó en el programa que los problemas actuales de la industria de la IA no son solo la competencia entre modelos, el gasto de capital o la escasez de capacidad de cálculo, sino que «la percepción del pueblo estadounidense hacia la IA en general está cada vez más negativa». Señaló que el origen de esta aversión puede incluir el apocalipsis de la IA, el miedo al desempleo, o una insatisfacción más profunda: una nueva ola de innovación tecnológica parece solo hacer ricos a unos pocos, incluso «crear una élite de multimillonarios», mientras que la mayoría no ve mejoras claras en su vida.

Chamath cree que, cuando estas emociones se acumulen a cierto nivel, la acción más probable de las comunidades locales será oponerse a los centros de datos. Por ejemplo, en EE. UU., un gobierno local aprobó inicialmente un proyecto de construcción de un centro de datos por 6 mil millones de dólares, pero luego los miembros del comité que apoyaron el proyecto fueron reemplazados en las elecciones, y los nuevos funcionarios intentaron revertir la decisión. Él opina que esto indica que los centros de datos ya no son solo infraestructura básica, sino que se han convertido en símbolos políticos de la industria de la IA y de los magnates tecnológicos.

Otro presentador, David Friedberg, ofrece una opinión más directa. Él cree que muchos estadounidenses en realidad están «empezando a odiar a los ricos», y que los centros de datos son una manifestación física de esa emoción. Describe los centros de datos como uno de los espacios físicos más evidentes donde se crea riqueza en EE. UU., y como una máquina que amplía la brecha entre los tecnólogos, las élites políticas y los multimillonarios.

Friedberg afirma que, para la gente común, los beneficios de la IA aún no son suficientemente concretos. Muchos escuchan que la IA cambiará el mundo, transformará empresas y aumentará la productividad, pero en su vida cotidiana, las mejoras reales que perciben se limitan a usar ChatGPT para consultar recomendaciones médicas, redactar cartas o buscar información. En comparación, lo que sienten más directamente es la ansiedad por la pérdida de empleos, las preocupaciones por posibles aumentos en las tarifas eléctricas, y las razones por las cuales las empresas tecnológicas construyen enormes centros de datos para entrenar modelos.

Por ello, Friedberg compara los centros de datos con «el objetivo de impuestos a las mansiones de esta era». Si antes los políticos atacaban las segundas residencias, mansiones o aviones privados de los ricos, en la era de la IA, los centros de datos son la nueva vía de ataque. Representan el progreso de los magnates tecnológicos, pero también simbolizan un avance que otros no sienten.

David Sacks añade desde la perspectiva de políticas e industria, que la razón por la cual los centros de datos son cada vez menos populares en varios estados de EE. UU. puede dividirse en varias categorías. Primero, muchas comunidades temen que los centros de datos consuman mucha electricidad, lo que podría aumentar las tarifas eléctricas para las familias comunes. Sacks señala que algunos desarrolladores en el pasado buscaron permisos municipales sin tener soluciones claras para el suministro eléctrico, lo que generó resistencia local.

En segundo lugar, combina la oposición a los centros de datos con los movimientos anti-apocalipsis de la IA. Sacks opina que algunos grupos que advierten sobre riesgos catastróficos de la IA encuentran difícil convencer a la población de que «la IA provocará un terminator», pero si en cambio enfocan sus argumentos en el consumo de agua y energía, y en el daño a las comunidades, será más fácil movilizar resistencia local. Critica que algunos movimientos contra los centros de datos tengan un «NIMBY disfrazado».

Sacks critica a Anthropic por el apocalipsis de la IA

Sacks apunta a Anthropic. Cree que, en el pasado, Anthropic se aliaba políticamente con grupos que advierten sobre riesgos apocalípticos y NIMBY, quizás porque no planeaba construir sus propios centros de datos grandes, sino que dependía de hyperscalers para la capacidad de cálculo, por lo que oponerse a los centros de datos era como «tirar arena en el camino de sus competidores, como OpenAI o xAI».

Pero, a medida que Anthropic crece y su demanda de capacidad de cálculo aumenta, si en el futuro necesita participar en la construcción de centros de datos, esa estrategia podría perjudicarla.

El programa también menciona que uno de los mayores obstáculos actuales para las empresas de IA es la escasez de capacidad de cálculo. Chamath señala que la reacción del mercado a la transformación de Allbirds en una empresa centrada en centros de datos de IA, con un aumento explosivo en su valor de mercado, puede parecer absurda, pero refleja que el mercado ya ha tomado conciencia de una «escasez extrema de capacidad de cálculo». Indica que la industria de la IA no solo necesita GPU, sino también tierra, electricidad, infraestructura de centros de datos y permisos municipales.

Esto coloca a las empresas de IA en una situación contradictoria: por un lado, OpenAI, Anthropic, xAI, Meta y otras necesitan más centros de datos para sostener sus modelos y crecimiento de ingresos; por otro, la resistencia social contra estos centros crece, y los gobiernos locales y comunidades pueden bloquear estos proyectos.

Chamath advierte que, si las empresas líderes en IA no logran obtener suficiente capacidad de cálculo, su crecimiento en ingresos no se desacelerará por la calidad de sus productos, sino por un problema similar al de Friendster: la demanda existe, pero la infraestructura no puede soportarla, y terminan siendo superadas por la competencia.

Sacks también opina que, si en EE. UU. la construcción de centros de datos enfrenta demasiadas restricciones, la capacidad de cálculo podría trasladarse a otros lugares, como regiones con energía más barata, políticas más amigables, o incluso países aliados de EE. UU. Él señala que si EE. UU. limita los centros de datos nacionales y al mismo tiempo se opone a que sus aliados usen tecnología estadounidense para construir infraestructura de IA, solo debilitará su propia posición en la competencia global.

Inversionistas en Silicon Valley: Altman y Amodei no son adecuados como voceros del sector

Pero lo más destacado del programa es la evaluación de la crisis de relaciones públicas en la industria de la IA. El presentador Jason Calacanis afirma que uno de los mayores problemas actuales es que las personas que representan a la industria son demasiado malas. Compara la percepción social de la IA en EE. UU. con la actitud muy positiva en China, y considera que la comunicación de la industria estadounidense se centra casi exclusivamente en miedo, desempleo y elitismo.

Calacanis señala específicamente que la imagen pública de la industria también está relacionada con sus figuras principales. Opina que el CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha descrito la IA en términos de desastre, riesgos de seguridad y desempleo masivo, lo que profundiza el temor externo. Por otro lado, el CEO de OpenAI, Sam Altman, debido a su constante presencia en controversias, también resulta poco apto para convencer a la opinión pública. Jason afirma que «estos dos no pueden ser los voceros de la industria».

Para mejorar la percepción social, la narrativa debe ser redefinida por personas que puedan explicar mejor los beneficios en salud, educación y vivienda.

Propone que la industria de la IA debe enfocar su narrativa en tres áreas que realmente puedan mejorar la vida de las personas: salud, vivienda y educación. Es decir, no solo deben mostrar cuánto valor en billones de dólares pueden crear, ni cuánto pueden ahorrar a las empresas, sino también demostrar cómo la IA puede hacer que la atención médica sea más barata, la educación más eficiente y la vivienda más accesible.

• Este artículo fue publicado con autorización de: «Chain News»
• Título original: «Sam Altman, Dario Amodei son demasiado desagradables! La apocalipsis de la IA, la percepción de privación relativa y la aversión del público estadounidense hacia la IA»
• Autor original: Neo