Ant lanza el modelo de pensamiento de billones de parámetros Ring-2.6-1T: PinchBench obtiene una puntuación de 87.60, superando a GPT

El portal de noticias de la comunidad de criptomonedas informa que el equipo del modelo grande Bailing de Ant Group ha lanzado el modelo de pensamiento con mil billones de parámetros Ring-2.6-1t (con 63 mil millones de parámetros activos), diseñado específicamente para tareas complejas y entornos de producción.
El modelo introduce un mecanismo de “intensidad de pensamiento dinámica”, que equilibra de manera flexible la profundidad cognitiva, el costo de tokens y la velocidad de ejecución.
El modelo ofrece dos modos de operación: high y xhigh.
En modo agente (high), PinchBench obtiene una puntuación de 87.60, superior a GPT-5.4 xhigh y Gemini-3.1-pro high, con una puntuación de Claweval de 63.82.
En modo de pensamiento profundo (xhigh), AIME 26 obtiene una puntuación de 95.83, y GPQA Diamond una de 88.27.
La compañía afirma que este mecanismo está diseñado para reducir el consumo de tokens, soportar la orquestación de herramientas, programación y escenarios de interacción múltiple de alta frecuencia.
El modelo, en colaboración con Novita, ofrecerá a partir de hoy una prueba gratuita de API por una semana en la plataforma OpenRouter (hasta el 15 de mayo), y próximamente liberará los pesos del modelo de código abierto.