El "loco" despedido por OpenAI, ganó 5.5 mil millones de dólares en 2 años

Hoy vamos a hablar sobre la reciente figura candente en el círculo de IA de Silicon Valley: “niño prodigio + personaje controvertido + nuevo magnate de la inversión en IA” - Leopold Aschenbrenner, seguramente lo habrán visto en muchas noticias.

Principalmente, este tipo tiene solo 24 años, actualmente gestiona fondos por un valor de 5,5 mil millones, y cuando fundó su primer fondo hace menos de 2 años, tenía solo 250 millones, ¡y ha multiplicado por 20 esa cantidad en menos de dos años!

Antes también hubo un episodio que lo sacó del radar, ya que fue miembro del equipo de “Superalineamiento” (Superalignment) de OpenAI, pero fue despedido. Luego escribió un artículo que sacudió Silicon Valley titulado 《Situational Awareness》, que actualmente tiene más de 5 millones de lecturas.

Muchos ahora lo ven como: “la versión de IA de Cathie Wood + Peter Thiel + un profeta de la tecnología”.

一、Su trasfondo: la ruta del supergenio

Leopold nació en Alemania, sus padres son médicos. Muy típico de la élite educativa europea. Desde pequeño, destacó en matemáticas y en investigación científica: ganó premios en concursos juveniles de investigación en Alemania, luego fue a la Universidad de Columbia en Nueva York para estudiar economía y estadística matemática, y a los 19 años fue representante en la graduación de Columbia (Valedictorian), ¡un típico “niño prodigio”!

Desde muy joven, estuvo en contacto con la comunidad de Effective Altruism (EA, altruismo efectivo). Este círculo luego se relacionó mucho con IA y criptomonedas, como el “peinado explosivo” de FTX, Ilya Sutskever, jefe científico, también fue su líder en OpenAI, y muchos en Anthropic y OpenAI.

二、Su “historia de éxito”: de OpenAI a fondos de cobertura en IA

1、Ingreso al equipo de Superalineamiento de OpenAI

En 2023, se unió a OpenAI. En ese momento, ingresó en un equipo muy clave: el “Superalignment” (superalineamiento).

El responsable de ese equipo era Ilya Sutskever y Jan Leike.

Este equipo se centraba en investigar cómo controlar una IA más inteligente que los humanos. Estas cuestiones son algunas de las investigaciones más sensibles y fundamentales de OpenAI.

2、Su despido de OpenAI

En 2024, ocurrió un gran giro. Fue despedido por “filtración de información”. Pero Leopold dice que vio problemas de seguridad en OpenAI, escribió un memorando de seguridad para la junta directiva, y la gestión se puso muy nerviosa, lo que llevó a su despido. Además, el equipo de Superalignment fue disuelto. Muchos dicen que la salida de Leopold fue parte de una lucha interna de poder en OpenAI.

三、Lo que realmente lo consagró: Situational Awareness

Tras su despido, escribió un artículo titulado 《Situational Awareness: The Decade Ahead》, que tuvo un impacto enorme en el círculo de IA en Silicon Valley.

Su argumento principal es muy radical, y predice:

1、Que la AGI aparecerá alrededor de 2027

Él cree que: el desarrollo de IA no es lineal, sino que “poder de cálculo + datos + automatización en investigación de IA” generarán un ciclo explosivo.

Para 2027, la IA podría ser capaz de investigar y desarrollar IA por sí misma.

2、Luego entrará en una “explosión de inteligencia”

Piensa que si la IA empieza a auto-desarrollar IA: en un año puede comprimir 10 años de progreso científico, ¡y la IA superará rápidamente a los humanos!

Es decir, “auto-mejora recursiva”. Además, esta mejora sería continua las 24 horas, ¡lo cual es muy aterrador!

3、El verdadero cuello de botella no es el modelo, sino la infraestructura:

Este punto se asemeja a un artículo previo de Jensen Huang, que decía que las limitaciones actuales de la IA son: energía, centros de datos, chips, fibra óptica y energía. Este concepto luego se convirtió en su lógica de inversión.

四、Su estrategia de inversión: la tesis de infraestructura de IA

Tras dejar OpenAI, fundó Situational Awareness LP, un fondo dedicado a invertir en industrias relacionadas con IA. Los apoyos son de primer nivel, todos en el círculo de capital tecnológico y de IA más top de Silicon Valley.

五、Sus logros en inversión

Fundado en 2024 con 250 millones, para 2025 ya tenía 1.5 mil millones y ahora 5.5 mil millones. Para alguien de poco más de 20 años sin experiencia en Wall Street, ¡es increíble!

Su rentabilidad también es impresionante. De su portafolio, la mayor posición es Bloom Energy, que provee energía a centros de datos, y que ha multiplicado por 3 desde 2024. También tiene opciones call en CoreWeave e Intel; CoreWeave es un proveedor de servicios en la nube para IA, típico “comprador de palas” en el ecosistema, e Intel, por supuesto, ha multiplicado muchas veces, y las opciones amplifican sus ganancias.

Además, tiene inversión en SanDisk, que en 2 años ha multiplicado por 40, y en Cipher Mining, una minera de Bitcoin. Aunque no confía mucho en Bitcoin, ve que las empresas mineras con data centers, capacidad de cómputo y maquinaria pueden transformarse en centros de datos para IA, y esa compañía ya tiene contratos con AWS y Google para alquiler de capacidad.

六、También genera mucha controversia

Por supuesto, no está exento de críticas. Muchos consideran que sus ideas son demasiado extremas, como su énfasis en la competencia global en IA, la confrontación entre EE. UU. y China en AGI, y su predicción de que en 10 años EE. UU. no puede quedar atrás de China.

También hay quienes piensan que 2027 es demasiado pronto para que la AGI reemplace a los humanos, y no creen en esa predicción.

El sector de criptomonedas también empieza a prestarle atención, porque muchas de sus ideas se cruzan con el mundo cripto. Por ejemplo, la energía necesaria para IA, la descentralización del poder de cómputo, centros de datos, minería de BTC transformándose en infraestructura de IA, y la revaloración de activos energéticos.

Por eso, muchas empresas mineras de BTC, proyectos de IA + Cripto, y proyectos DePIN están adoptando la lógica de Leopold.

七、Resumen sencillo:

Leopold no es un gestor de fondos tradicional, sino más bien un profeta de las tendencias tecnológicas en IA, o un constructor de la visión del mundo de la IA. Ve esta revolución como una “revolución industrial”, no como la anterior revolución de internet.

Por eso, hay que actualizar nuestra percepción, para sobrevivir y ganar en el mercado.

Porque los momentos más rentables suelen ser cuando: las viejas lógicas fallan y las nuevas apenas empiezan.