La IA está provocando una ola de despidos en las empresas de criptomonedas, dice Coinbase: "No actuar es el mayor riesgo"

Escribir: Zhao Ying

Fuente: Wall Street Journal

La inteligencia artificial se está convirtiendo en la narrativa central de una nueva ola de despidos en la industria de las criptomonedas y la tecnología financiera. Coinbase, PayPal, Gemini y Crypto.com han reducido puestos de trabajo sucesivamente, y han señalado la automatización y la mejora de la eficiencia como sus principales impulsores. Sin embargo, los críticos señalan que algunas empresas podrían estar usando la AI como excusa para ocultar las verdaderas razones de la caída en los negocios y la expansión excesiva.

Según Bloomberg, el CEO de Coinbase, Brian Armstrong, dio un tono firme a los despidos este martes, advirtiendo que “el mayor riesgo ahora es no actuar”, y afirmó que la compañía está comprometida a convertirse en una organización “esbelta, rápida y nativa en AI”. Esta declaración marca un nuevo nivel en la retórica de reestructuración impulsada por la AI por parte de los altos ejecutivos del sector de las criptomonedas en público.

El impacto directo de esta ola de despidos en el mercado es: la lógica de contratación de las empresas de criptomonedas y tecnología financiera está siendo reconfigurada, con una presión continua sobre los puestos técnicos y operativos, y una aceleración en la tendencia de aplanamiento de los niveles gerenciales. Los inversores deben determinar si esto es un presagio de una mayor eficiencia en la industria o una contracción cíclica disfrazada de AI.

Block actúa primero, la industria sigue

Según Bloomberg, la tendencia de despidos en esta ola se aceleró notablemente después de que Block anunciara una reducción masiva de puestos. Block, la empresa matriz de Square y Cash App, anunció a principios de este año despidos significativos y mencionó la AI como parte de un plan de reestructuración más amplio. Posteriormente, varias empresas del sector adoptaron declaraciones similares, calificando los despidos como una preparación proactiva para un futuro impulsado por AI.

Coinbase ha sido particularmente activa en este proceso. Además de reducir personal, la compañía también está comprimiendo los niveles gerenciales, exigiendo a los gerentes que operen en un modo de “jugador-entrenador”, equilibrando funciones de ejecución y gestión. La empresa de infraestructura blockchain 0G Labs afirmó que, tras la significativa mejora en la eficiencia de producción gracias a las herramientas de AI internas, han reducido su plantilla en un 25%.

Surgieron dudas sobre la “lavado de cara con AI”

Los críticos no están completamente convencidos con la narrativa anterior. Varias empresas enfrentan presiones comerciales más directas: la actividad de comercio de activos criptográficos ha disminuido notablemente, los precios de los activos digitales aún están por debajo de los picos recientes, y las empresas de pagos enfrentan dificultades debido a un crecimiento desacelerado y una competencia creciente.

Algunas empresas también enfrentan dificultades internas. Block, durante el auge de la pandemia, expandió agresivamente y acumuló redundancias; PayPal todavía está en medio de una transformación liderada por una nueva dirección. Estos antecedentes han generado acusaciones externas de “lavado de cara con AI”, es decir, que las empresas usan la inteligencia artificial como una excusa más respetable para ocultar una demanda débil o una contratación excesiva que ha llevado a despidos.

El analista de Needham & Company, John Todaro, cuestiona directamente: “Cada vez que veo estos despidos y que la AI se menciona como una de las razones, me detengo a preguntar: ¿hemos visto esto en empresas en auge en el mercado?” Añadió: “No estoy seguro de creer en la narrativa de la AI.”

Dos lógicas coexistentes, con controversia sobre la proporción

También hay observadores que consideran que ambas explicaciones pueden ser válidas simultáneamente. Raman Shalupau, fundador de la plataforma de empleo en criptomonedas CryptoJobsList, estima que los despidos actuales en toda la industria “se distribuyen aproximadamente en una proporción 80/20: el 80% de la eficiencia real de la AI, y el 20% por redundancias acumuladas en el último ciclo alcista”.

Esta evaluación implica que la transformación sustancial en la estructura de puestos por parte de la AI sí está ocurriendo, pero su escala y velocidad varían según la empresa. Incluso en aquellas que no han llevado a cabo despidos masivos, las funciones laborales están siendo reorganizadas rápidamente en torno a herramientas de automatización, y algunos trabajos repetitivos están siendo sustituidos por sistemas, en lugar de ser asumidos por nuevos empleados.