396 mil millones de dólares, rompiendo récords en Wall Street.

Muchos piensan que los mayores ganadores de la era de la IA serán empresas de modelos como OpenAI, Anthropic.
Pero en realidad, los que siguen ganando más dinero son esas máquinas cuantitativas que están armadas con matemáticas, potencia de cálculo, ingeniería de sistemas y eficiencia de capital.
Y Jane Street, en esencia, es un súper agente de IA en el mundo financiero.
Una empresa con más de 3000 empleados, es uno de los principales creadores de mercado cuantitativos a nivel mundial, activo en 45 países y en más de 200 plataformas de trading, cubriendo categorías de activos como ETF, acciones, opciones, bonos y divisas. (p2 es el escenario de oficina de Jane Street, imagina cómo luchas cada día con estos agentes que generan ganancias)
En 2025, Jane Street distribuyó 9.38 mil millones de dólares en salarios a sus empleados.
Con aproximadamente 3500 empleados, el salario medio es de unos 2.68 millones de dólares, lo que equivale a unos 18.29 millones de yuanes.
El salario medio de Jane Street es aproximadamente 7 veces el de Goldman Sachs.
Incluso los recién llegados, en puestos de traders cuantitativos para graduados, pueden ganar un salario base de unos 300,000 dólares, sin contar bonificaciones.
Después de que DeepSeek se hizo popular, Jane Street a menudo se compara con Liang Wenfeng y Quantum de Fantasia en discusiones.
Porque las dos tienen una personalidad muy similar.
Ambas son discretas.
Ambas comenzaron en el campo de la cuantificación.
Ambas creen en las matemáticas, modelos, ingeniería y potencia de cálculo.
Ambas no siguen la narrativa tradicional de internet.
Detrás de ellas hay un grupo de personas acostumbradas a modelar, calcular y apostar en medio de la incertidumbre.
Liang Wenfeng finalmente incubó DeepSeek.
Jane Street no ha desarrollado un gran modelo por sí misma, sino que optó por apostar fuerte en la cadena de la industria de IA.
Ha invertido en Anthropic, y también ha estado involucrada en empresas de IA como CoreWeave, Thinking Machines Lab, entre otras.