Sistema de reconocimiento inteligente de riesgos de carga en interiores de vehículos eléctricos lanzado

Noticias de Caijing de Marte 8 de mayo: hoy se supo que, bajo la guía de la Administración de Regulación del Mercado, la red eléctrica de Yunnan, apoyándose en el Centro Nacional de Construcción y Aplicación de Datos de Medición (Energía Verde), desarrolló con éxito y aplicó el “Sistema de Identificación Inteligente de Riesgos de Carga en Interiores para Vehículos Eléctricos”. Este sistema, mediante innovación tecnológica, impulsa la transformación del modelo de regulación, logrando una identificación eficiente y precisa, así como alertas de riesgo para comportamientos de carga no autorizados de bicicletas eléctricas en edificios altos. El sistema construye un modelo de gobernanza remota de “técnica + gestión” impulsado por big data, sin necesidad de modificaciones en hardware. En cuanto a la tecnología, el sistema utiliza algoritmos de análisis de inteligencia artificial, basándose en las características de la tendencia de la curva de carga de 15 minutos proporcionada por los medidores inteligentes existentes en la red eléctrica, para identificar remotamente la “huella electroquímica” de la carga de bicicletas eléctricas, logrando una monitorización universal, de bajo costo y fácilmente escalable. Actualmente, el sistema ha sido probado con éxito en más de 50 comunidades residenciales representativas, alcanzando una tasa de precisión de identificación del 88% sin necesidad de instalar equipos adicionales ni aumentar la inversión. (Noticias de CCTV)