La noticia de CoinWorld informa que Wu dijo que el equipo de investigación de IA de Tether lanzó hoy el modelo de lenguaje médico QVAC Medpsy.

Esta serie de modelos está diseñada para ejecutarse directamente en dispositivos de bajo poder de cálculo como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles, ofreciendo un rendimiento comparable a los grandes modelos, al mismo tiempo que logra una total localización y protección de la privacidad.
Los datos indican que su modelo de 1.7B parámetros obtuvo una puntuación promedio de 62.62 en siete pruebas de referencia médica, superando en 11.42 puntos al Google Medgemma-1.5-4B-IT, que tiene más del doble de parámetros.
El CEO de Tether, Paolo Ardoino, afirmó que permitir que la inferencia médica se realice localmente en el lugar de los datos (como en sistemas hospitalarios o dispositivos móviles), sin depender del procesamiento en la nube de información sensible.