Si miramos hacia atrás en la historia del desarrollo de la cadena de bloques, encontraremos una regla.

Cada ciclo trae una nueva capa de infraestructura que impulsa las aplicaciones de la generación anterior a una escala mayor.
Ethereum hizo posible los contratos inteligentes, Layer2 resolvió los problemas de escalabilidad, y ahora la IA está llevando el mundo en cadena a una nueva etapa.
El papel que desempeña @0G_labs en esta fase probablemente sea una nueva infraestructura de datos.
El recurso principal de la IA no es la potencia de cálculo, sino los datos.
El problema es que hoy en día, casi todos los datos están en manos de grandes plataformas, y el proceso de entrenamiento es completamente no verificable.
Para el mundo Web3, esto representa una gran asimetría.
El intento de 0G es introducir la disponibilidad de datos y la capacidad de verificación del cálculo en la red de IA.
Hacer esto no solo es una actualización tecnológica, sino también un cambio en la estructura de poder.
Los datos ya no pertenecen solo a plataformas centralizadas, sino que pueden ser verificados y compartidos en la cadena.
Para los desarrolladores, esto significa que están surgiendo nuevos modelos de aplicación.
Los modelos de IA pueden convertirse en activos en la cadena, los datos de entrenamiento pueden ser rastreados y motivados, y los recursos de cálculo también pueden formar un mercado.
Muchos ven la integración de IA y Web3 como una narrativa.
Pero cuando la infraestructura realmente se establezca, lentamente se convertirá en una nueva estructura industrial.
Si en el futuro aparecen muchas aplicaciones en cadena con agentes de IA, mercados de datos y redes de entrenamiento descentralizadas,
entonces proyectos como 0G probablemente serán el suelo subyacente de todo esto.
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