Análisis: Elon Musk está acumulando potencia de cálculo con demasiada fuerza, y los competidores están compitiendo por aprovechar las ofertas.

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Generación de resúmenes en curso

Según la monitorización de Beating, el analista senior de investigación de PitchBook Harrison Rolfes dijo en una entrevista con Axios que Elon Musk ha estado sobrecargando demasiado en infraestructura de potencia de cálculo: construyendo a la máxima escala, pero los productos no pueden absorber toda esa capacidad, y la capacidad sobrante finalmente es tomada por los competidores. La primera vez fue en 2024. xAI negoció un alquiler de servidores por aproximadamente 10 mil millones de dólares con Oracle, para entrenar a Grok 3. Musk consideró que Oracle era demasiado lento para construir clústeres, la negociación fracasó y decidió construir su propio centro de datos en Memphis. La capacidad de GPU liberada por Oracle fue tomada por OpenAI. La declaración original de Rolfes fue: «La Colossus 1 de xAI terminó con una capacidad que nunca podrá ser completamente utilizada por los usuarios de Grok.» Musk no solo compra chips para xAI, sino que también los acumula de otras formas. CNBC obtuvo en 2024 un correo interno de Nvidia en el que Musk pide priorizar la asignación de las 12,000 unidades de H100 originalmente destinadas a Tesla para X y xAI, retrasando la llegada de chips por más de cinco millones de dólares para Tesla en varios meses, lo que ralentizó el entrenamiento de conducción autónoma y robots. La capacidad de los chips adquiridos finalmente no se utilizó por completo. Dos años después, la misma situación se repite. La totalidad de las más de 220,000 GPU de Nvidia en Colossus 1 fue alquilada en su conjunto a Anthropic. La versión de SpaceXAI es que el entrenamiento se ha trasladado a un Colossus 2 más grande, por lo que se liberó el Colossus 1. Sin embargo, según lo divulgado anteriormente por The Information, la utilización de la potencia de cálculo de decenas de miles de GPU en xAI es solo del 11%, y la cantidad de usuarios de Grok no puede sostener esa escala de capacidad de cálculo; no fue una liberación activa tras una actualización, sino que simplemente no se usaba por completo desde el principio.

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