La startup de chips Taalas recauda 169 millones de dólares para ayudar a construir chips de IA para competir con Nvidia

Reuters

Vie, 20 de febrero de 2026 a la 1:02 AM GMT+9 2 min de lectura

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SAN FRANCISCO, 19 de febrero (Reuters) - La startup de chips con sede en Toronto, Taalas, anunció el jueves que ha recaudado 169 millones de dólares y que ha desarrollado un chip capaz de ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial de manera más rápida y económica que los enfoques convencionales.

El anuncio de Taalas llega semanas después del acuerdo de Nvidía en Nochebuena para licenciar propiedad intelectual de la startup de chips Groq por 20 mil millones de dólares, lo que reavivó el interés en un grupo de startups y tecnologías utilizadas para realizar elementos específicos de inferencia de IA, el proceso en el que un modelo de IA, como el que impulsa ChatGPT de OpenAI, responde a consultas de usuarios.

El enfoque de Taalas para el diseño de chips implica imprimir partes de un modelo de IA en un trozo de silicio, produciendo efectivamente un chip personalizado adecuado para modelos específicos, como una versión pequeña de Llama, conocido de Meta. El silicio personalizado se combina con grandes cantidades de memoria en chip rápida pero costosa llamada SRAM, similar al diseño de Groq.

Pero es el diseño a medida para cada modelo lo que da ventaja al chip de Taalas.

“Este cableado duro es en parte lo que nos da la velocidad”, dijo el CEO Ljubisa Bajic a Reuters en una entrevista.

La startup ensambla un chip casi completo, que tiene aproximadamente 100 capas, y luego realiza la personalización final en dos de las capas de metal, dijo Bajic. TSMC, que Taalas utiliza para la fabricación, tarda unos dos meses en completar la fabricación de un chip personalizado para un modelo en particular, afirmó.

Se tarda aproximadamente seis meses en fabricar un procesador de IA como el Blackwell de Nvidia.

Taalas dijo que puede producir chips capaces de ejecutar modelos menos sofisticados ahora y tiene planes de construir un procesador capaz de desplegar un modelo de vanguardia, como el GPT 5.2, para fin de año.

La primera generación de procesadores de Groq utilizó un enfoque con mucha SRAM en su diseño de chips, al igual que otra startup, Cerebras, que firmó un acuerdo de computación en la nube en enero con OpenAI, y D-Matrix.

(Reporte de Max A. Cherney en San Francisco; edición de Edward Tobin)

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