Cuando la IA avanza hacia la primera línea de la industria y la gobernanza: jóvenes académicos discuten las nuevas oportunidades de la economía digital en Asia-Pacífico

En el foro de la mesa redonda “Innovación tecnológica y empoderamiento: oportunidades de la IA y la economía digital” del Foro de Jóvenes Académicos en la Reunión Conjunta del Centro de Estudios APEC, académicos y profesionales de la industria de economías como China, Singapur, Corea, Rusia y Perú, discutieron cómo la inteligencia artificial está transformando la actualización industrial, el mercado laboral, el comercio digital y la gobernanza pública.

El panel contó con participantes de universidades, think tanks, instituciones de inversión y el sector público, lo que aportó una visión académica, preocupaciones políticas y observaciones industriales. El moderador Jin Jiang señaló que la inteligencia artificial no solo afecta la mejora futura de la productividad, sino que también impactará profundamente en la estructura y competitividad del mercado laboral en el siglo XXI.

Desde la perspectiva del empoderamiento industrial, caminos para la implementación de la IA

Jingjia Zhang, del Centro de Estudios APEC de la Universidad de Nankai, comenzó analizando la tendencia de aplicación de la inteligencia artificial en la región de Asia-Pacífico, señalando que la IA está penetrando aceleradamente en industrias tradicionales, especialmente en escenarios de manufactura, donde ya se aplica ampliamente en mantenimiento predictivo, control de calidad y optimización de cadenas de suministro. Ella propuso, con ejemplos de empresas chinas, que la clave para potenciar las industrias tradicionales con IA no solo radica en avances tecnológicos puntuales, sino en la creación de soluciones sistemáticas orientadas a escenarios específicos.

En su opinión, para promover el desarrollo de la IA en Asia-Pacífico, al menos se deben seguir tres caminos:

Primero, resumir las mejores prácticas en aplicaciones verticales para ofrecer experiencias replicables a diferentes tipos de empresas, incluyendo pymes y microempresas;

Segundo, reducir la brecha en la aplicación de la IA entre diferentes economías mediante el fortalecimiento de capacidades y el intercambio de experiencias;

Tercero, impulsar la construcción de plataformas de datos y modelos lideradas por el gobierno, para ofrecer a las empresas un soporte integral y accesible.

Desde la comunidad de capital de riesgo en Hong Kong, Ma Zhiqiang analizó desde la perspectiva de inversión la evolución tecnológica y las oportunidades de aplicación de la IA. Consideró que, desde el lanzamiento de GPT-3.5, la inteligencia artificial ha avanzado rápidamente desde “capaz de mantener conversaciones” a “capaz de realizar tareas”, y continúa desarrollándose hacia capacidades de razonamiento más fuertes, agentes inteligentes e incluso autoevolución. En este proceso, las capas de aplicación, infraestructura y herramientas empresariales se están reestructurando simultáneamente, generando continuamente nuevas oportunidades comerciales.

Destacó especialmente que uno de los cambios importantes en las futuras aplicaciones de IA será que los usuarios podrán cada vez más gestionar agentes inteligentes mediante lenguaje natural, quienes a su vez llamarán a diversas aplicaciones para completar flujos de trabajo. Esto significa que la IA dejará de ser solo una herramienta auxiliar para convertirse en una nueva fuerza laboral digital interna en las empresas, planteando también nuevos requisitos para sistemas operativos, navegadores y ecosistemas de software empresarial.

Oportunidades y presiones en el mercado laboral

Peh Ko Hsu, investigador del Instituto de Estudios del Sudeste Asiático en Singapur, centró su atención en el impacto de la adopción de IA en el empleo digital y los salarios en la ASEAN. Su investigación encontró que, aunque la aplicación de la IA no siempre aumenta inmediatamente la proporción de empleo digital, sí reduce significativamente la prima salarial en los sectores digitales en comparación con otros sectores.

Sin embargo, este “efecto de erosión salarial” no es irreversible. Los estudios muestran que, cuando el nivel de educación de un país alcanza cierto umbral, el impacto negativo de la IA en la prima salarial disminuye notablemente, lo que indica que cuanto mayor sea la educación, más probable será que los trabajadores complementen a la IA en lugar de ser reemplazados. Esto convierte a la “inversión en educación” y la “recapacitación” en algunas de las palabras clave de política con mayor consenso en el foro.

El moderador Jin Jiang también resaltó especialmente este punto en su respuesta: en la era de la inteligencia artificial, la educación no solo es la condición básica para adaptarse a los cambios tecnológicos, sino que también puede determinar directamente si un país puede convertir el impacto de la IA en dividendos de productividad.

Reglas de gobernanza y colaboración abierta

Vasily Evgenevich Taran, vicedecano de la Academia de Relaciones Internacionales de Moscú, partió del análisis de las relaciones internacionales y el entorno institucional, enfatizando que el desarrollo de la IA nunca es un avance tecnológico aislado, sino una transformación sistémica profundamente integrada en los sistemas institucionales, industriales y en la estructura geopolítica de los países. En un contexto donde la gobernanza global de la IA aún carece de definiciones y reglas comunes, las diferencias institucionales entre países aumentan el riesgo de fragmentación en la gobernanza.

Propuso que, aunque la “soberanía tecnológica” es estratégicamente necesaria, en la práctica es difícil de lograr por un solo país. Por ello, construir un marco de colaboración de “doble capa” en torno a investigación y desarrollo, estándares, mecanismos de cooperación y un lenguaje común, puede hacer que la gobernanza de la IA siga un camino más estable y eficiente.

José Carlos Feliciano, de la Universidad del Pacífico en Perú, extendió la discusión hacia los “ecosistemas de innovación abierta”. Señaló que el núcleo de la innovación abierta no solo es la difusión tecnológica, sino también la colaboración y el flujo de conocimientos entre gobiernos, universidades, empresas y la sociedad. En una región como APEC, con niveles de desarrollo muy diversos, problemas como la brecha digital, la fragmentación de reglas, la coordinación de propiedad intelectual y los costos de expansión transfronteriza son desafíos reales que deben enfrentarse para construir ecosistemas de innovación abiertos.

Pero también consideró que, precisamente por estos desafíos, APEC necesita fortalecer la conectividad de las redes de innovación regional mediante movilidad de talento, cooperación en investigación transfronteriza, plataformas en línea y compartición de datos abiertos. En este sentido, el foro en sí mismo es una práctica concreta de diálogo y cooperación entre economías.

Nuevos temas en confianza y comercio digital

Minji Kang, investigadora senior del Instituto de Políticas Económicas Exteriores de Corea, centró su atención en la “IA confiable” y las reglas del comercio digital. Señaló que, con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial generativa, la veracidad del contenido se vuelve cada vez más difícil de discernir, y la economía digital enfrenta una nueva crisis de confianza. Si no se puede verificar el origen y el método de generación del contenido, los costos de transacción, los riesgos legales y la incertidumbre del mercado en los servicios transfronterizos aumentarán significativamente.

Por ello, propuso que la identificación y transparencia de la IA deben considerarse como una “infraestructura de confianza” que sustenta el comercio digital, en lugar de una carga que obstaculiza la innovación. Revisó las diferentes prácticas en la identificación de contenido generado por IA en distintas economías y señaló que las diferencias en las reglas pueden generar problemas de cumplimiento repetido, reconstrucción de productos y falta de interoperabilidad para los operadores transfronterizos.

Desde su perspectiva, APEC puede convertirse en un importante foro para promover el consenso mínimo, el intercambio de mejores prácticas y la discusión de mecanismos de reconocimiento mutuo. Cuando la IA se integre cada vez más en las actividades comerciales, un marco institucional “transparente, verificable y compatible” será clave para el desarrollo saludable de la economía digital regional.

Perspectiva de políticas sociales sobre la inclusión de la IA

El profesor Marco Alberto Carrasco Villanueva de la Universidad Nacional de San Marcos en Perú presentó un caso con mayor enfoque en políticas públicas. Describió dos iniciativas del Laboratorio de Innovación Social AYNILab, del Ministerio de Desarrollo y Inclusión Social de Perú: una, el uso de imágenes de teléfonos inteligentes y IA para detectar anemia; y otra, un concepto de plataforma digital para conectar oportunidades educativas y laborales para jóvenes vulnerables.

Estos casos muestran que el valor de la IA en el sector público no debe medirse solo por su “avanzada tecnología”, sino también por su capacidad para reducir fricciones en los servicios, mejorar el bienestar de los grupos vulnerables y crear caminos políticos evaluables y escalables. Con ello, concluyó que el uso de la IA en el sector público debe ser problemático, centrado en la solución de problemas, y acompañarse de pilotos, evaluaciones y marcos institucionales, evitando que una “tecnología prometedora” se convierta directamente en una “política escalable”.

Preocupaciones comunes desde diferentes perspectivas

Al revisar toda la discusión, aunque los panelistas provenían de diferentes países y disciplinas, coincidieron claramente en algunos temas centrales del desarrollo de la inteligencia artificial: que la IA está acelerando su transición de una tendencia tecnológica a una infraestructura industrial, y que también está pasando de ser una herramienta de eficiencia a un tema de gobernanza. Ya sea en la actualización industrial, el cambio en el empleo digital, las reglas del comercio transfronterizo o la innovación en servicios públicos, la inteligencia artificial no solo trae “nuevas oportunidades”, sino también efectos en la distribución, presiones institucionales y necesidades de cooperación.

En este sentido, el valor real de este foro radica no solo en presentar ideas de vanguardia, sino en mostrar un consenso emergente: que el futuro de la economía digital en Asia-Pacífico requiere tanto avances tecnológicos como inversión en educación, colaboración institucional, reconocimiento de reglas y gobernanza inclusiva. Cuando la IA avance hacia la primera línea de la industria y la gobernanza, este diálogo interdisciplinario y entre economías puede ser un punto de partida clave para transformar el potencial tecnológico en beneficios públicos regionales.