La lógica central del informe de AI de Goldman Sachs recientemente

El AI agentico podría transformar el AI de una carga de costos de gran capital y constante quema de dinero, en un negocio donde el aumento en el uso expanda las ganancias
A medida que los costos de tokens continúan bajando, los agentes más complejos comienzan a ser económicamente viables. Estos agentes consumirán mucho más tokens que las aplicaciones normales, porque requieren ventanas de contexto más largas, ciclos de razonamiento múltiples, verificación de resultados, llamadas a herramientas y monitoreo en segundo plano las 24 horas
El aumento en el uso de tokens mejorará la utilización de la infraestructura, fortalecerá el modelo económico unitario, y también dejará más espacio para que los proveedores de la nube y los proveedores de modelos inviertan nuevamente en la calidad del modelo, capacidades de distribución y capacidad de cómputo
En otras palabras, la lógica de gasto de capital en AI no solo implica un aumento en el uso. Lo más importante es que este aumento en el uso cada vez más probablemente fluya con márgenes de ganancia incrementales atractivos en los resultados financieros. Goldman Sachs cree que, a partir de 2026, este punto de inflexión en las ganancias se está haciendo cada vez más evidente