Carrera de capital de IA acelerada｜Resumen matutino de noticias de Rewire

Anthropic cinco años 200 mil millones apostando por Google Cloud, OpenAI un año quemando 50 mil millones en potencia de cálculo, Apple pagando 2.5 millones en acuerdo por AI. La densidad de capital aplasta a los participantes independientes.

1｜Anthropic apuesta 200 mil millones a Google Cloud, y usa agentes de IA para abrir la puerta de Wall Street

Anthropic firma un acuerdo de cinco años por 200 mil millones de dólares en computación en la nube con Google, convirtiéndose en el mayor cliente individual de Google Cloud, comprometiéndose a más del 40% de los ingresos acumulados de Google. Además, firma un acuerdo para capacidad de TPU de varios gigavatios, que estará en línea en 2027. Alphabet invierte hasta 400 mil millones de dólares en Anthropic en una inversión inversa.

El mismo día, Anthropic lanza en Nueva York diez agentes de IA para banca y Claude Opus 4.7, con el CEO de JPMorgan Chase, Dimon, diciendo que “cada dólar invertido en construcción de IA vale la pena”. Reuters informa que OpenAI y Anthropic están negociando la adquisición de varias empresas de servicios de IA, con el objetivo de acelerar la penetración empresarial. La infraestructura se usa como entrada para la industria, y la competencia en laboratorios ha pasado de capacidades de modelos a canales de distribución.

(Fuente: The Information / Reuters / Fortune / Axios)

2｜La política de IA de la Casa Blanca da un giro de 180 grados: tras eliminar la orden ejecutiva, reconstruir la regulación en nombre de la seguridad nacional

Google, Microsoft, xAI y CAISI de NIST del Departamento de Comercio firman un acuerdo para que los nuevos modelos de IA pasen evaluaciones de seguridad federales antes de su lanzamiento. Los modelos se someten a pruebas en estado de protección reducido para facilitar la detección de ataques cibernéticos y riesgos de uso militar indebido. OpenAI y Anthropic renegocian sus términos existentes para alinearse con el Plan de Acción de IA de Trump. Los cinco laboratorios de vanguardia están en un sistema de revisión previa al lanzamiento, con 40 evaluaciones realizadas desde 2024.

Es un cambio de postura silencioso. Tras la llegada de Trump, se revocó la orden ejecutiva de Biden sobre IA, y Silicon Valley pensó que la regulación federal había terminado. Ahora, la regulación vuelve con un nuevo nombre, con un marco que no es “seguridad” sino “seguridad nacional”, y un mecanismo que no es obligatorio sino voluntario. La sustancia no ha cambiado mucho, pero el poder de decisión se ha desplazado de la comunidad académica de seguridad a los sistemas de defensa e inteligencia.

(Fuente: NIST / Reuters / The Verge / Al Jazeera)

3｜Coinbase reduce un 14% su plantilla, la industria cripto se convierte en campo de prueba para reestructuración de IA

Coinbase despide aproximadamente 700 empleados, atribuyendo el CEO Armstrong la caída del mercado y la mejora en eficiencia de IA. La estructura gerencial se reduce a cinco niveles por debajo del CEO, y todos los gerentes deben ser contribuyentes individuales, con algunos equipos comprimidos en roles de ingeniería, diseño y producto en una sola persona. Indemnizaciones de 50 a 60 millones de dólares, y el precio de las acciones sube ese día.

Coinbase no es un caso aislado. Bloomberg informa que la industria cripto está atravesando una ola de despidos impulsada por IA. PayPal anuncia una transformación similar, buscando ahorrar 1.5 mil millones de dólares anualmente. Los operadores de Polymarket apuestan a que más recortes en tecnología están por venir. Los equipos de una sola persona en roles combinados empiezan a aparecer; esto no es un ajuste cíclico, sino un cambio permanente en la organización.

(Fuente: CoinDesk / Reuters / Bloomberg / TechCrunch / CNBC)

4｜Apple abandona la ruta de desarrollo propio de IA, iOS 27 abrirá completamente a competidores

Bloomberg reporta que Apple permitirá en iOS 27, este otoño, que los usuarios elijan modelos de IA de terceros para impulsar Apple Intelligence. Google y Anthropic ya están en pruebas internas. Los modelos de terceros se integran en la configuración del sistema en forma de “extensiones”, capaces de impulsar Siri, herramientas de escritura y generación de imágenes. La posición exclusiva de ChatGPT termina, y su uso real está por debajo de las expectativas de Apple y OpenAI.

El mismo día, Apple resuelve con 250 millones de dólares una demanda colectiva por publicidad engañosa en funciones de IA, con usuarios de iPhone 16 y 15 Pro recibiendo hasta 95 dólares por dispositivo. Apple también considera involucrar a Intel y Samsung en la producción de chips en EE. UU., para diversificar la dependencia de TSMC, y las acciones de Intel suben más del 12% ese día. La estrategia de IA pasa de desarrollo propio a plataforma, reconociendo que sus modelos no pueden sostenerse por sí mismos.

(Fuente: Bloomberg / TechCrunch / NYT / Tom’s Hardware)

5｜Los ingresos de chips de IA de Huawei alcanzan 1.2 mil millones de dólares, y Nvidia pierde cuota en China

Huawei estima que en 2026, los ingresos por procesadores de IA serán aproximadamente 1200 millones de dólares, un aumento del 60% respecto a 2025. La base del crecimiento son los pedidos existentes de Alibaba, ByteDance y Tencent, y Ascend 950PR entró en producción en masa el mes pasado. Morgan Stanley estima que el mercado chino de chips de IA alcanzará 67 mil millones de dólares en 2030, y Huawei podría obtener el 60% de cuota antes de fin de año.

Por otro lado, Huang Renxun declara claramente que China no debería obtener GPUs de la serie Blackwell o Rubin, y que EE. UU. debe mantener “primero, más y mejor” en hardware de IA. Las restricciones de exportación han reducido la cuota de Nvidia en China a cero, y Huawei llena el vacío creando un ecosistema autosuficiente, mientras Nvidia declara públicamente que “China no debería tener” esa tecnología. La desconexión ya es un hecho, y la cuestión ahora es hasta dónde pueden llegar los límites de eficiencia de cada ecosistema.

(Fuente: Tom’s Hardware / Digitimes / Morgan Stanley / WCCFTech)

También vale la pena saber ↓

OpenAI quema 50 mil millones de dólares en potencia de cálculo en un año. El cofundador Brokman testifica en la audiencia del juicio contra Musk, diciendo que en 2026, el gasto en cálculo de OpenAI alcanzará los 50 mil millones, frente a 30 millones en 2017. La compañía ha recaudado más de 100 mil millones en financiamiento y prepara una OPI con valoración potencial de un billón de dólares. (Fuente: Bloomberg / Quartz)

OpenAI lanza GPT-5.5 Instant, con una reducción del 50% en tasa de alucinaciones. Este modelo reemplaza a GPT-3.5 Instant como modelo predeterminado de ChatGPT. OpenAI afirma que en escenarios de alto riesgo como medicina, leyes y finanzas, la tasa de alucinaciones se reduce en un 52.5%. (Fuente: TechCrunch / The Verge)

La SEC propone terminar con el sistema de informes trimestrales de las empresas cotizadas. Este informe obligatorio de 55 años de antigüedad se convertirá en informes semestrales opcionales. Trump ya había mencionado esta idea en su primer mandato. Los inversores temen una menor transparencia del mercado, mientras que algunas empresas ven con buenos ojos reducir la presión de resultados a corto plazo. El período de comentarios públicos de 60 días ya está en marcha. (Fuente: SEC / WSJ / CNBC)

Empleados de DeepMind en Reino Unido votan para formar un sindicato, en protesta por contratos de IA militar. Será el primer sindicato en un laboratorio de IA de vanguardia. La chispa fue el acuerdo de Google con el Pentágono, que permite al Departamento de Defensa de EE. UU. usar el modelo Gemini en redes militares confidenciales. (Fuente: Fortune / Wired)

a16z crypto recauda 2.2 mil millones de dólares en contra de la tendencia. Es el quinto fondo de criptomonedas de a16z, con la mitad del tamaño del récord de 2022. Cuando muchos VC de criptomonedas cambian a IA, a16z crypto sigue apostando por ella. El CTO Lazzarin es promovido a socio general. (Fuente: Fortune / CoinDesk)

Meta es demandada colectivamente por cinco grandes editores por infracción de derechos de autor. McMillan, McGraw-Hill, Elsevier, Pearson y SAGE acusan a Meta de copiar libros y artículos en gran escala sin autorización para entrenar Llama. (Fuente: FT / The Verge)

Meta planea probar en junio un asistente de IA para consumidores llamado Hatch. También lanzará en Instagram una herramienta de compras basada en agentes. La tendencia de pasar de herramientas empresariales a aplicaciones para consumidores en IA se acelera. (Fuente: FT / Reuters / 36Kr)

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