Últimamente, al revisar los datos en la cadena, siempre siento que hay un "retardo", en realidad muchas veces no es tu conexión, sino la capa intermedia que está respirando: lo que pregunta el frontend suele ser un subgrafo/indice, el índice primero tiene que absorber los nuevos bloques, ejecutar el mapeo, escribir en la base de datos, y luego devolver los resultados; una vez que la cadena de bloques de repente tiene un volumen explosivo (liquidaciones, frontrunning, ese tipo de mint populares), es muy común que el índice se quede atrás por unos cuantos bloques, y parece que los datos se detienen. Luego, si intentas ir directamente a hacer llamadas RPC, también puede que te limiten: los nodos públicos, cuando están ocupados, devuelven un 429, o simplemente hacen cola, y el resultado es que una misma solicitud a veces va rápido y otras veces lento.

En resumen, la "realtime" de los datos es un problema de costo, quien paga, obtiene estabilidad. Últimamente, también se ha criticado mucho el esquema de staking compartido/seguridad compartida como un "bucle infinito", pero creo que tiene mucho que ver con esto: arriba, los beneficios acumulados son muy suaves, pero en la capa base, si hay congestión o riesgo, la latencia y las fluctuaciones se exponen completamente... Ahora, cuando veo las grandes tendencias, suelo consultar dos fuentes de datos diferentes, para no ser engañado por una sola fuente que diga que es "realtime" falsa. La próxima vez, seguimos hablando.