Los sistemas de IA podrían pronto ser capaces de construirse a sí mismos, dice el cofundador de Anthropic

El cofundador de Anthropic, Jack Clark, ha hecho una predicción audaz de que los sistemas de IA podrían ser capaces de reconstruirse a sí mismos a partir de 2028. “No estoy seguro de que la sociedad esté preparada,” dijo.

En un Substack publicado el lunes, Clark afirmó con precisión que hay un 60% de probabilidad de que la IA se vuelva capaz de mejora recursiva para fines de 2028. “En otras palabras, los sistemas de IA podrían pronto ser capaces de construirse a sí mismos,” escribió.

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Clark expuso su argumento, basándose en “cientos de fuentes de datos públicas” y en la tendencia de productos desplegados por empresas de IA de frontera. Cree que toda la infraestructura necesaria ya está en su lugar para permitir la investigación en sistemas de IA y construir sus propios sucesores.

He pasado las últimas semanas leyendo cientos de fuentes de datos públicas sobre el desarrollo de IA. Ahora creo que la mejora recursiva tiene un 60% de posibilidades de ocurrir para fines de 2028. En otras palabras, los sistemas de IA podrían pronto ser capaces de construirse a sí mismos.

— Jack Clark (@jackclarkSF) 4 de mayo de 2026

Los sistemas de IA ahora necesitan menos supervisión humana

El argumento de Clark se basa en dos cosas. Los sistemas de IA se han vuelto mucho más capaces de escribir y probar código del mundo real. Además, ahora pueden trabajar de manera independiente durante períodos mucho más largos sin supervisión humana.

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En el frente de la codificación, Clark señaló a SWE-Bench, una evaluación ampliamente utilizada que prueba si la IA puede resolver problemas reales de GitHub. El mejor modelo obtuvo aproximadamente un 2% en el momento en que se lanzó el benchmark en 2023. Sin embargo, hoy, la vista previa de Claude Mythos de Anthropic alcanza hasta un 93.9%.

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La vista previa de Claude Mythos se lanzó a principios de abril. Actualmente no está disponible para el público, informó Cryptopolitan.

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También citó datos de METR, una organización que evalúa modelos de IA de frontera, mostrando que el horizonte de tiempo en el que los sistemas de IA pueden trabajar de manera confiable sin intervención humana ha crecido de aproximadamente 30 segundos en 2022 (GPT-3.5) a aproximadamente 12 horas en 2026 (Opus 4.6).

“Esto es un gran avance,” dice Jack Clark de Anthropic

La implicación es que en uno o dos años, los sistemas de IA serán lo suficientemente creativos como para formar sus propios caminos de investigación novedosos, refinar y entrenar a sus sucesores, especialmente modelos no de frontera, sin intervención humana. Sería mucho más difícil con modelos de frontera, ya que son mucho más costosos, según Clark.

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Si los sistemas de IA pueden realizar su propia I+D sin intervención humana, el ritmo del progreso en IA ya no estaría limitado por la cantidad de investigadores humanos ni por la duración de la jornada laboral.

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“No sé cómo entenderlo,” escribió Clark. “Es una visión reacia porque las implicaciones son tan grandes que me siento diminuto ante ellas, y no estoy seguro de que la sociedad esté preparada para los cambios que implicaría lograr una I+D en IA automatizada.”

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La predicción de Clark también coincide con una declaración reciente del pronosticador de METR, Ajeya Cotra, quien afirmó que los sistemas de IA deberían ser capaces de manejar tareas de forma autónoma que requerirían aproximadamente 100 horas de esfuerzo humano calificado para finales de este año.

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Nueva publicación: el 14 de enero, predije que el horizonte de tiempo de SWE para fin de año sería de aproximadamente 24 horas. Ahora creo que será >100 horas, y quizás sin límite. Por primera vez, no veo evidencia sólida en contra de la automatización de I+D en IA *este año.* Enlace abajo. pic.twitter.com/NcP1HlZana

— Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 5 de marzo de 2026

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En agosto, el cofundador de Anthropic dijo “Cualquiera que piense que la IA está desacelerando está fatalmente descalibrado.”

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