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La inteligencia artificial puede mejorar drásticamente la productividad en la atención médica con transformaciones a nivel de sistema

Grupo CNW

Jue, 19 de febrero de 2026 a las 19:00 GMT+9 2 min de lectura

VANCOUVER, BC, 19 de febrero de 2026 /CNW/ - La adopción de inteligencia artificial (IA) en la atención médica podría proporcionar enormes ganancias de productividad, pero solo si los sistemas de salud son rediseñados con la IA en el centro, revela un nuevo estudio publicado hoy por el Instituto Fraser, un grupo de expertos independiente, no partidista, en políticas públicas canadienses.

El logo del Instituto Fraser (CNW Group/El Instituto Fraser)

“La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar radicalmente—y mejorar—casi todos los aspectos de la atención médica, desde el descubrimiento, diagnóstico y tratamiento, hasta la administración y la investigación,” dijo Avi Goldfarb, titular de la Cátedra Rotman en Inteligencia Artificial y Atención Médica en la Escuela de Administración Rotman de la Universidad de Toronto, y autor de Cómo la implementación de soluciones a nivel de sistema puede amplificar el impacto de la inteligencia artificial en la atención médica.

El estudio documenta cómo la IA ya se está utilizando eficazmente en muchos procesos de atención médica, pero las soluciones actuales, conocidas como soluciones puntuales, donde la IA se incorpora en aplicaciones específicas y establecidas, ofrecen solo mejoras marginales.

Lo crucial es que el estudio argumenta que las ganancias sustanciales de productividad en la atención médica por adopción de IA solo ocurrirán cuando toda la cadena de valor de la atención médica—y no solo actividades individuales específicas—sea rediseñada con la IA en el centro.

Por ejemplo, la “escriba” de IA es una herramienta ya en uso para generar automáticamente notas clínicas a partir de conversaciones entre médicos y pacientes. Aunque esto ahorra tiempo a los médicos que de otro modo dedicarían a escribir información en los registros electrónicos de salud, una solución a nivel de sistema podría, por ejemplo, hacer que la IA registre discretamente las conversaciones en la sala de examen, estructure las notas clínicas, actualice los registros médicos, programe citas de seguimiento, coordine con la farmacia y marque resultados de pruebas relevantes.

De manera similar, en la investigación y descubrimiento médico, ya se utilizan herramientas de aprendizaje automático para buscar en literatura previa, realizar análisis estadísticos y filtrar bases de datos moleculares. Un ejemplo de una solución a nivel de sistema podría ser un “laboratorio autónomo” donde la IA diseña, ejecuta y adapta experimentos completos en tiempo real sin intervención humana, acelerando la búsqueda de nuevos medicamentos y optimizando protocolos de tratamiento.

“La inteligencia artificial—y en particular las soluciones sistémicas con IA en su núcleo—tiene un gran potencial para la atención médica,” dijo Goldfarb.

“Si el sistema de salud puede realizar este potencial dependerá de si los líderes del sector están dispuestos a adoptar un rediseño a nivel de sistema, manteniendo la salud del paciente como su misión principal.”

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El Instituto Fraser es una organización independiente de investigación y educación en políticas públicas de Canadá, con oficinas en Vancouver, Calgary, Toronto, Halifax y Montreal, y vínculos con una red global de grupos de expertos en 87 países. Su misión es mejorar la calidad de vida de los canadienses, sus familias y futuras generaciones mediante el estudio, medición y comunicación amplia de los efectos de las políticas gubernamentales, el emprendimiento y la elección en su bienestar. Para proteger la independencia del Instituto, no acepta subvenciones de gobiernos ni contratos de investigación. Visite www.fraserinstitute.org

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