Últimamente he visto demos de agentes de IA interactuando en la cadena, realmente ahorra trabajo, pero en realidad todavía les falta un poco de chispa para ser “totalmente automáticos”. Por ejemplo, en la autorización, a quién se le da la firma, cuánto puedo gastar, por más que el agente hable con fluidez, todavía tengo que echarle un vistazo yo mismo, no vaya a ser que algún día los permisos se renueven automáticamente sin que me dé cuenta. Además, en cosas como enrutamiento/deslizamiento de precios, en la cadena cambian rápidamente, el camino que elige el agente parece el más óptimo, pero en realidad puede ser que quede atrapado, al final todavía hay que poner un límite humano.

Lo que más molesta es el “manejo de excepciones”: RPC fallando, actualización de contratos, bloqueos en cross-chain… la mayoría de los agentes solo reintentan, y al final reintentan hasta que se vuelven gestión emocional. Mi enfoque es más conservador, con posiciones más pequeñas, primero dejar que funcione en protocolos familiares, y si hay desviaciones, poder detenerlo a tiempo.

Por cierto, últimamente la minería social, los tokens de fans y esa idea de “la atención como minería” están causando bastante ruido, pero me parece más como empaquetar la impulsividad de las personas en KPIs. El agente puede encargarse de algunas ejecuciones, pero en cosas como “¿debería hacerlo?, ¿vale la pena?, ¿confío?” todavía realmente necesita que alguien lo supervise.