Recientemente me he dado cuenta de que la lógica de las operaciones con IA ha cambiado significativamente. Antes, era una combinación simple de análisis técnico y algoritmos, pero ahora la ponderación del sentimiento del mercado y los fundamentos claramente ha cambiado.

El trasfondo de este cambio es que los datos de entrenamiento del modelo de IA siguen actualizándose. Ya no solo reflejan patrones pasados, sino que también incorporan mejor el sentimiento del mercado en tiempo real. Como resultado, los niveles que antes se consideraban puntos de fondo y señalaban una posible compra, ya no necesariamente indican una señal de compra.

Lo que especialmente me llama la atención es que los sistemas de trading con IA ya no consideran una caída excesiva como una simple oportunidad de compra. Más bien, analizan la "calidad" de la caída. Por ejemplo, empiezan a distinguir entre una caída debido a un deterioro de los fundamentos y una caída causada por un evento de liquidez.

De hecho, estos cambios también afectan significativamente las estrategias de fondo. Ya no funciona la regla simple de "comprar cuando se rompe la resistencia técnica". Para apuntar a un fondo, es necesario entender qué está aprendiendo la IA y en qué factores está poniendo peso.

Personalmente, creo que esta tendencia significa que el mercado está madurando. Para determinar el momento de fondo, ya no basta con análisis técnico; también hay que considerar las tendencias macro y el valor intrínseco del proyecto. Por eso, si quieres aprovechar un fondo en el mercado actual, necesitas pensar más profundamente si esa acción realmente vale la pena comprar.