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La startup de alojamiento de modelos de inteligencia artificial (IA) de código abierto Federless AI ha obtenido una nueva ronda de inversión de 20 millones de dólares, aproximadamente 29.376 mil millones de won coreanos. La compañía planea utilizar estos fondos para ampliar su infraestructura global y lanzar un nuevo mercado de modelos abiertos especializados.
Fundada en 2024, Federless AI afirma haber creado una “capa de alojamiento neutral” que permite a las empresas ejecutar IA de código abierto sin estar vinculadas a una nube o hardware específicos. Actualmente, la compañía ofrece más de 30,000 modelos abiertos que incluyen lenguaje, visión y audio, y se presenta como uno de los socios de inferencia de crecimiento más rápido en Hugging Face.
El núcleo de la compañía radica en una única interfaz de programación de aplicaciones (API). Los clientes solo necesitan acceder a múltiples modelos a través de una API, mientras que la asignación, escalado y distribución del tráfico de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) son gestionados por Federless AI. Se explica que, para las empresas, esto reduce la barrera para adoptar IA de código abierto experimental, ya que no necesitan construir infraestructura para cada modelo individualmente.
Federless AI declaró en un comunicado: “No solo hemos creado un ‘motor de inferencia’, sino que también hemos construido una ‘pila de optimización de IA’ que integra inferencia, modelos y flujos de trabajo en una sola plataforma.” Además, enfatizó que “a través de esta arquitectura, podemos lograr un rendimiento y una eficiencia de costos que plataformas cerradas, incluso con 30,000 modelos, difícilmente alcanzan en modelos individuales.”
Desarrolladores de RWKV se unen… liderado conjuntamente por AMD y Airbus Ventures
El cofundador Eugene Cheah (CEO) es uno de los creadores de la arquitectura de modelos de código abierto “RWKV”, desarrollada por la Linux Foundation. RWKV se caracteriza por usar una estructura cíclica, como una alternativa a los sistemas basados en Transformer existentes. La compañía se ha formado en torno a un núcleo compuesto por el CTO Harrison Vanderbyl, el COO Wesley George y miembros de la comunidad de código abierto RWKV.
Esta ronda de financiación Serie A fue liderada conjuntamente por AMD Ventures y Airbus Ventures. BMW i Ventures, Kickstart Ventures, Panoia Ventures y WaveMaker Ventures también participaron en la inversión. Anteriormente, Federless AI había recibido apoyo de Airbus Ventures en 2025, completando una ronda semilla de 5 millones de dólares.
Los nuevos fondos se destinarán a tres áreas principales. Primero, expandir la infraestructura a más regiones; segundo, lanzar un mercado dedicado para la comercialización de modelos ajustados y optimizados para propósitos específicos; y, al mismo tiempo, fortalecer la integración con diversas arquitecturas de hardware, incluyendo aceleradores AMD, para reducir aún más los costos de inferencia.
Las empresas evalúan alternativas a modelos cerrados en reemplazo de IA
Esta financiación también está alineada con las tendencias del mercado de IA empresarial. Recientemente, los clientes corporativos, si bien se interesan en el rendimiento de modelos de vanguardia cerrados como OpenAI y Anthropic, también comienzan a sopesar los altos costos y los riesgos de dependencia de plataformas. Al mismo tiempo, empresas como Meta Platforms, Mistral AI y Alibaba Group Holdings han comenzado a ofrecer modelos de peso abierto, proporcionando alternativas.
En este entorno, empresas de infraestructura de IA de código abierto como Federless AI pueden apuntar tanto a “ampliar las opciones” como a “reducir costos”. Especialmente cuando aumenta la demanda de las empresas por comparar diferentes modelos o realizar pruebas rápidas de modelos específicos para industrias, la utilización de plataformas de inferencia basadas en una sola API podría incrementarse aún más.
En definitiva, esta ronda de inversión no solo representa una simple recaudación de fondos, sino que también indica que el ecosistema de IA de código abierto ha entrado oficialmente en la fase de competencia por infraestructura en el mercado empresarial. En el futuro, la capacidad de Federless AI para atraer demanda real será una variable clave para medir la velocidad de comercialización de modelos abiertos.