#PI La mayoría de los sistemas de IA todavía necesitan entradas humanas de alta calidad. El entrenamiento automatizado puede escalar. Pero enfrenta dificultades en: ambigüedad, matices, juicio del mundo real. Por eso, la participación humana en los sistemas cíclicos sigue siendo importante. No como una opción, sino como la capa central. El desafío no es si se necesita la entrada humana. Sino cómo obtenerla: a gran escala, de alta calidad, de personas reales.