OpenClaw v2026.4.29 lanzado: la memoria se actualiza a «Wiki de personajes», el agente aprende a rastrear activamente las promesas

Según la monitorización de Beating, el asistente personal de código abierto OpenClaw (GitHub 367K estrellas) lanzó la versión v2026.4.29, su segunda actualización en dos días.
El cambio más importante para los usuarios es el sistema de memoria y el sistema de mensajes.

La memoria ha evolucionado de una recuperación simple basada en búsqueda a un wiki de percepción de personajes: el agente puede construir automáticamente fichas de personajes, rastrear gráficos de relaciones interpersonales, y cada memoria lleva trazabilidad de la fuente y tipo de evidencia. Active Memory añade filtrado por ID de diálogo, permitiendo a los operadores activar la recuperación de memoria solo para diálogos específicos; los sub-agentes ya no descartan contenido recuperado por timeout, sino que devuelven un resumen parcial de la recuperación.

El sistema de mensajes añade la función de «compromiso». El agente extrae implícitamente compromisos de seguimiento en la conversación (como «te recordaré mañana» o «revisa el progreso la próxima semana»), entregándolos periódicamente mediante un mecanismo de latido, y soporta configuraciones independientes de límite por agente y canal. La estrategia de cola al enviar mensajes también cambió: de una cola por cada mensaje a un modo de dirección (steer), en el que en los límites de inferencia del modelo se leen todos los mensajes pendientes de una vez, reduciendo interrupciones.

Otros cambios: NVIDIA se une como proveedor de modelos integrados, y con una clave API puede ser llamado; se añadió almacenamiento persistente de estado mediante SQLite en los plugins, sin pérdida de datos tras reinicios; en términos de seguridad, se integró la revisión de reglas OpenGrep y la subida automática de informes SARIF a GitHub Code Scanning; la carga de plugins en Windows bajó de aproximadamente 39 segundos a unos 2 segundos; y se corrigieron más de diez problemas de desbordamiento en los límites de Block Kit en el canal de Slack.