Antes de optimizar tu modelo, optimiza tus datos.


Muchos equipos invierten mucho en ajuste de modelos sin prestar atención al conjunto de datos subyacente.
Pero en realidad, datos más limpios a menudo generan resultados más sólidos que cambios complejos en la arquitectura.
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