Stanford: el 35% de los nuevos sitios web fueron creados por IA - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# Stanford: 35% de los nuevos sitios web fueron creados por IA

Para mediados de 2025, aproximadamente el 35% de los nuevos sitios web fueron creados total o parcialmente con ayuda de inteligencia artificial. Los investigadores de la Universidad de Stanford llegaron a esta conclusión.

Antes del lanzamiento público de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022, la cifra era cero. En unos pocos años, la proporción de contenido generado por IA creció hasta más de un tercio de las publicaciones recientes en internet.

La proporción de sitios web completamente generados por IA (rojo), así como creados con redes neuronales (morado). Fuente: GitHub Los científicos analizaron 33 meses de copias archivadas de sitios web del Wayback Machine usando el detector Pangram v3. El objetivo era entender cómo el crecimiento de textos por IA está reconfigurando la estructura de la web mundial.

Principales cambios

Los investigadores detectaron una disminución en la diversidad semántica. Las páginas generadas por redes neuronales son un 33% más similares entre sí que los textos escritos por humanos. Los diferentes sitios cada vez más repiten las mismas ideas con frases prácticamente idénticas.

Según los autores, no se trata solo de una copia masiva con ayuda de IA. El problema es más profundo: gradualmente se reduce la variedad de formulaciones e ideas. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) por su naturaleza eligen las respuestas más “promedio” y, como resultado, reproducen un discurso estereotipado.

El tono emocional de las publicaciones también cambió. El contenido generado por IA es un 107% más positivo que el humano. En Stanford, esto se relacionó con la tendencia ya documentada de los LLM a ser aduladores.

Durante el entrenamiento, los desarrolladores optimizan las redes neuronales para respuestas agradables, seguras y socialmente aceptables. Como resultado, una parte significativa de los nuevos sitios crea un entorno informativo “esterilmente amigable”. Hay menos evaluaciones duras y conflictos, pero también menos polémica humana viva.

Lo que no se confirmó

Varias preocupaciones populares no encontraron respaldo estadístico. Los investigadores no detectaron una correlación significativa entre el aumento de contenido por IA y la disminución de precisión factual, el incremento de errores evidentes o la homogeneización estilística de los textos en un patrón único.

A la izquierda: correlación entre contenido por IA y hipótesis. A la derecha: proporción de adultos estadounidenses que están de acuerdo con cada hipótesis. Fuente: GitHub. Los científicos también señalaron un efecto que hasta ahora se discutía principalmente en teoría: el colapso del modelo (model collapse).

Si se entrena a las nuevas redes neuronales con datos que contienen mucho contenido por IA, el sistema empieza a digerir sus propias respuestas promedio. Esto reduce la variabilidad, deteriora la calidad y amenaza con que en el futuro los LLM aprendan no de las personas, sino del “eco sintético” de sus predecesores.

Expertos junto con Internet Archive planean convertir esta investigación en un sistema de monitoreo constante de la proporción de contenido por IA en internet.

Recordemos que a mediados de abril, en la Universidad de Stanford, señalaron que el ritmo de desarrollo de la IA es acelerado. Los investigadores informaron que las redes neuronales casi igualaron a los humanos en tareas en computadoras.