Se ha informado que, según el último informe de investigación publicado por a16z crypto, su equipo de investigación realizó pruebas sistemáticas sobre la capacidad de los agentes inteligentes de IA para identificar vulnerabilidades y utilizarlas de forma autónoma en el campo de DeFi.

En las pruebas de referencia sin conocimientos previos, debido a que el agente utilizó la API de Etherscan para consultar los registros de transacciones después del ataque y hacer "trampa", la tasa de éxito inicial alcanzó el 50%;
después de inyectar conocimientos estructurados del campo (como donaciones a cofres, manipulación de saldos en AMM, etc.), la tasa de éxito aumentó al 70%, pero aún no pudo alcanzar el 100%.
a16z concluye que, aunque los agentes inteligentes de IA pueden ayudar a identificar vulnerabilidades y generar PoC simples, todavía no pueden reemplazar a profesionales de seguridad en ataques complejos que involucren múltiples pasos de juego económico.