El 64% de las grandes empresas privadas ven fuertes retornos de la IA: Encuesta privada de Deloitte

Las empresas privadas están avanzando gradualmente más allá de las primeras etapas de experimentación con inteligencia artificial, con muchas firmas más grandes que ahora comienzan a reportar retornos medibles de sus inversiones.

Resumen

• El 64% de las empresas privadas con ingresos superiores a 500 millones de dólares reportan un retorno de inversión en IA moderado a fuerte, en comparación con el 11% de las empresas más pequeñas.
• El 52% de los líderes consideran que ampliar el uso de IA es una prioridad principal, mientras que el 63% están invirtiendo activamente más allá de las etapas piloto.
• La calidad de los datos (72%), las brechas de talento (53%) y los desafíos de escalado (48%) siguen siendo barreras clave a pesar de la creciente adopción.

Según una nueva encuesta de Deloitte, casi dos tercios (64%) de las empresas privadas con ingresos anuales de $500 millones o más han logrado un retorno de inversión (ROI) moderado a significativo a partir de iniciativas de IA. Esto contrasta notablemente con las empresas más pequeñas, donde solo el 11% reportó tales niveles de retorno.

Los hallazgos también revelan un cambio más amplio en la forma en que las empresas privadas están abordando ahora la IA. Más de la mitad (52%) de los líderes empresariales encuestados dijeron que ampliar el uso de IA en sus organizaciones ahora es una de las tres principales prioridades para los próximos 12 meses, una cifra que ha aumentado significativamente desde el 22% hace un año.

Al mismo tiempo, el 63% de los encuestados dijo que sus organizaciones están invirtiendo activamente en iniciativas de transformación digital, incluida la IA, en comparación con el 33% que permanecen en etapas limitadas o piloto.

Esfuerzos de escalado y desafíos clave

Las empresas más grandes han liderado la implementación. Aproximadamente el 74% de las compañías con mayores ingresos afirmó que están expandiendo la IA en funciones seleccionadas, en comparación con el 38% de las empresas más pequeñas.

Las principales prioridades comerciales que impulsan este impulso son el crecimiento de ingresos en un 71% y la mejora de la productividad en un 62%, ya que las empresas buscan automatizar flujos de trabajo complejos.

La financiación de estas iniciativas proviene en gran medida de fuentes internas. La mitad de los encuestados dijo que la repriorización del presupuesto será su método principal de financiamiento, seguida por el capital operativo existente en un 43%.

A pesar del progreso, todavía existen obstáculos importantes que dificultan la implementación a gran escala. La calidad y disponibilidad de los datos fueron citadas como los mayores desafíos por el 72% de los encuestados. Otros problemas incluyen brechas en habilidades y liderazgo en IA (53%), integración con sistemas heredados (48%) y dificultad para escalar proyectos más allá de la etapa piloto (48%).

La encuesta también encontró una supervisión desigual a nivel del consejo. Aunque los consejos generalmente están activos en áreas como inversión en tecnología y ciberseguridad, menos encuestados dijeron que son proactivos en monitorear el uso ético de la IA o la preparación del liderazgo para la transformación digital.

Los hallazgos se basan en una encuesta de marzo de 2026 a 100 líderes de empresas privadas en EE. UU., incluidos altos ejecutivos y miembros del consejo.