Meituan lanza silenciosamente un nuevo modelo grande: sin anuncio, sin código abierto

Según el monitoreo de Dongcha Beating, Meituan ha lanzado un nuevo modelo, LongCat-2.0-Preview, en la plataforma de API de LongCat, con el registro de actualización fechado el 20 de abril. Sin embargo, hasta la fecha, Meituan no ha publicado ningún anuncio oficial ni informe técnico. Anteriormente, cada modelo de la serie LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) venía acompañado de un blog oficial, informe técnico, y se open-sourcificaba simultáneamente en Hugging Face y GitHub. El registro de actualización para 2.0-Preview no contiene enlaces de código abierto y proporciona servicios únicamente a través de la API. El registro de actualización enumera tres capacidades: desarrollo para agentes, soporte nativo para invocación de herramientas, razonamiento en múltiples pasos y tareas de contexto largo; competencia en generación de código, flujos de trabajo automatizados y ejecución de instrucciones complejas; e integración profunda con Claude Code, OpenClaw, OpenCode y Kilo Code. El 24 de abril, varios medios citaron fuentes informadas que reportaron más detalles: el total de parámetros del modelo supera el billón, utilizando una arquitectura MoE, y soporta una ventana de contexto de 1 millón, con conteos de parámetros aproximadamente equivalentes a los de DeepSeek V4 lanzado el mismo día. Fuentes indicaron que el entrenamiento y la inferencia de LongCat-2.0-Preview se completaron completamente en clústeres de computación nacionales, utilizando entre 50,000 y 60,000 tarjetas aceleradoras nacionales, marcando la tarea de entrenamiento a mayor escala completada con potencia de computación nacional hasta la fecha. Durante el período de prueba, se proporcionó una cuota diaria gratuita de 10 millones de tokens.