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Meituan lanza silenciosamente un nuevo gran modelo: sin anuncios, sin código abierto
Según la monitorización de Beating, Meituan lanzó en la plataforma LongCat API un nuevo modelo LongCat-2.0-Preview, cuya fecha de registro de cambios es el 20 de abril, pero hasta ahora Meituan no ha publicado ningún anuncio oficial ni informe técnico. Anteriormente, cada modelo de la serie LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) se lanzaba acompañado de un blog oficial, informe técnico, y se compartía de forma abierta en Hugging Face y GitHub.
El registro de cambios de la versión 2.0-Preview no incluye ningún enlace de código abierto, solo ofrece el servicio a través de API.
El registro de cambios solo enumera tres capacidades: desarrollo orientado a agentes, soporte nativo para llamadas a herramientas, razonamiento en múltiples pasos y tareas de contexto largo; especializado en generación de código, flujos de trabajo automatizados y ejecución de instrucciones complejas; integración profunda con Claude Code, OpenClaw, OpenCode y Kilo Code.
El 24 de abril, varios medios citaron a personas informadas que revelaron más detalles: el modelo supera los 10 billones de parámetros, utiliza arquitectura MoE, soporta una ventana de contexto de 1 millón, y la cantidad de parámetros es básicamente la misma que la de DeepSeek V4 lanzado el mismo día.
Las personas informadas dijeron que el entrenamiento y la inferencia del LongCat-2.0-Preview se completaron completamente en un clúster de computación nacional, utilizando de 50,000 a 60,000 tarjetas aceleradoras nacionales, siendo la mayor escala de entrenamiento realizada hasta ahora con capacidad de computación nacional.
Durante las pruebas, se ofrecía un límite gratuito de 10 millones de tokens por día.