El Ministro de Relaciones Exteriores de Singapur crea un Asistente Diplomático de IA en Raspberry Pi usando el código Claude

Según la monitorización de Beating, el Ministro de Asuntos Exteriores de Singapur Vivian Balakrishnan ha presentado su sistema de asistente de IA construido por él mismo, refiriéndose a él como el ‘segundo cerebro del diplomático’. Todo el sistema funciona en un microordenador de tamaño tarjeta de crédito Raspberry Pi 5 (y un microordenador de tamaño tarjeta de crédito) y está conectado a su WhatsApp y Gmail, capaz de transcribir notas de voz, extraer artículos, redactar discursos, responder preguntas y acumular conocimientos continuamente con el uso. Balakrishnan afirmó, ‘No me atrevo a apagarlo.’ Más tarde añadió en X que nunca ha utilizado un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado), y toda la edición de código fue realizada por Claude Code. Describió su trabajo como ‘ensamblaje de herramientas’, distinguiéndolo claramente del concepto de ‘codificación de vibraciones’ de Karpathy. El sistema está construido sobre el marco de agentes de código abierto NanoClaw y ejecuta el agente en un contenedor Docker aislado mediante el SDK de Agentes Claude, con cada grupo de chat aislado e invisible para los demás. La integración con WhatsApp utiliza Baileys (una implementación de código abierto del protocolo WhatsApp Web) y no depende de APIs comerciales. Las notas de voz se transcriben localmente en el dispositivo usando whisper.cpp, sin subir a la nube. El almacenamiento de conocimientos está estructurado en tres capas, inspiradas en el modelo de Wiki de LLM de Andrej Karpathy: la primera capa contiene materiales en bruto (discursos, artículos) que se archivan sin modificación; la segunda capa es un grafo de conocimientos mnemónicos (basado en una base de datos de grafos SQLite) que extrae hechos de los materiales en bruto en nodos independientes, usando un modelo de incrustación vectorial local llamado nomic-embed-text (un modelo de incrustación vectorial de 274MB) para recuperación semántica; la tercera capa es una página de Wiki que compila hechos en documentos narrativos legibles por humanos, categorizados por entidades, conceptos y líneas de tiempo, y sincronizados con la aplicación Obsidian en su teléfono a través de iCloud. Cada vez que se recibe un mensaje, el sistema consulta automáticamente el grafo de conocimientos e inyecta hechos relevantes en el contexto. En términos de diseño de seguridad, el contenedor accede a las APIs mediante proxies de credenciales OneCLI, evitando la exposición de claves en crudo; los montajes de rutas están restringidos por una lista blanca, bloqueando directorios sensibles como .ssh y .aws. Todas las transcripciones de voz y las incrustaciones vectoriales se completan localmente, asegurando que el contenido sensible a políticas no salga del dispositivo. Balakrishnan ha publicado toda la documentación de la arquitectura en GitHub, afirmando, ‘Los diplomáticos que aprendan a colaborar con la IA tendrán una ventaja real, y creo que esa ventana de ventaja ya está aquí.’