Recientemente vi una discusión acalorada sobre cómo la inteligencia artificial destruirá la economía y los empleos a una velocidad increíble. Honestamente, difiero completamente de ellos.

La gente siempre olvida la fuerza de la inercia institucional. Toma el ejemplo de los agentes inmobiliarios — la gente dice "los intermediarios han terminado" desde hace 20 años, pero todavía cobran comisiones del 5-6%. Compré un apartamento hace un tiempo, y el proceso me obligó a usar un intermediario aunque no quisiera. El tipo ganó unos 50 mil dólares en una transacción en la que dedicó como máximo 10 horas. Este es un ejemplo claro de cómo las instituciones, regulaciones y costumbres protegen el trabajo antiguo mucho más de lo que pensamos.

En cuanto a software, la gente teme que la inteligencia artificial hará que todos los programas sean iguales y sin beneficios. Pero la realidad que todos ignoran: la mayoría de los programas actuales son realmente muy malos. Salesforce y Monday, en los que invertí cientos de miles — están llenos de errores y complicaciones innecesarias. Incluso las aplicaciones grandes no tienen una coincidencia correcta entre móvil y escritorio. Lo único que hizo que Stripe y Linear destacaran fue que no hicieron su uso agotador como los competidores.

Aquí surge un punto importante: la demanda de ingenieros y desarrolladores es casi infinita. Cada programa tiene una enorme oportunidad de mejora antes de llegar a un punto de saturación. Incluso con todos los avances tecnológicos, la industria del software sigue en un estado de escasez constante. Soy desarrollador, y mi productividad equivale a la de cientos de personas hace 50 años, pero los resultados aún necesitan una mejora significativa. Esto es lo que llaman la paradoja de Gibbons — mejorar la eficiencia aumenta la demanda total, no la reduce.

La inercia en la sociedad humana es más compleja de lo que imaginamos. Fundé una empresa cuyo objetivo era transformar las aseguradoras de servicios manuales a software, y aprendí que cualquier cambio lleva mucho más tiempo del que pensamos. Eso no significa que el mundo no cambiará — significa que el cambio será más lento y gradual.

Sobre los empleos, es cierto que algunos desaparecerán, como los conductores automáticos. Pero aquí está la parte importante: Estados Unidos tiene necesidades casi infinitas en manufactura y construcción. Perdimos la capacidad de fabricar lo básico: baterías, motores, circuitos electrónicos — todo lo importamos. ¡Hasta fertilizantes! China produce el 90% de la amoníaco mundial. Si se interrumpe el suministro, tendríamos un problema real.

El gobierno de EE. UU. ha comenzado a enfocarse en volver a la manufactura y la infraestructura. Esto no es solo discurso político — es una necesidad estratégica. Cuando la inteligencia artificial comience a afectar los empleos, la forma más fácil desde el punto de vista político será financiar grandes proyectos de construcción y manufactura para absorber la fuerza laboral. Los puentes, carreteras y instalaciones no necesitan un "punto de singularidad", están sujetas a fricción y realidad física.

Un ingeniero de Salesforce que gana 180 mil dólares al año podría encontrar un nuevo trabajo en plantas de desalinización o proyectos de infraestructura. Y la gente descubre que la realización material tangible da una sensación mejor que girar en un mundo digital.

En resumen: soy muy optimista respecto a la inteligencia artificial, pero la transformación será mucho más lenta de lo que predicen las predicciones pesimistas. Los gobiernos tienen herramientas para intervenir y estimular, y la economía física tiene necesidades enormes. Si mantenemos la atención y respondemos rápidamente durante esta revolución gradual, estaremos seguros. El tiempo nos da la oportunidad de planear correctamente.