Recientemente noté que Google DeepMind ha desarrollado algo bastante interesante, llamado SIMA 2.

En pocas palabras, es un sistema de IA que puede aprender por sí mismo y jugar en entornos virtuales, y este avance es realmente diferente.

En comparación con la generación anterior, la tasa de éxito de SIMA 2 pasó del 31% directamente al 65%,
esta mejora es bastante significativa. Lo más importante es que ahora puede entender objetivos más complejos y de alto nivel,
es decir, no necesita instrucciones muy detalladas, puede entender por sí mismo qué quieres que haga.
En los juegos, también puede colaborar con personajes virtuales e incluso transferir lo aprendido en un entorno a otro.

En términos técnicos, SIMA 2 está impulsado por Gemini, soporta entrada de texto, voz e imágenes,
lo que significa que las formas de interacción son más flexibles.
Lo interesante es que también puede generar tareas por sí mismo para realizar aprendizaje iterativo,
este tipo de aprendizaje auto-dirigido todavía es una idea relativamente nueva en el campo de la IA.

Sin embargo, el documento también admite sus limitaciones.
SIMA todavía tiene dificultades para manejar tareas complejas que requieren muchos pasos,
y también enfrenta desafíos en la comprensión visual en entornos tridimensionales.
Estas son áreas que deben ser superadas en el futuro.
En general, esta iteración de SIMA 2 representa un paso hacia la IA general,
aunque todavía hay muchos obstáculos por superar, la dirección es correcta.