DeepSeek V4 primera vez presenta el sandbox de agentes de nivel de producción DSec: programación de decenas de miles de conexiones simultáneas en un solo clúster, unificando cuatro tipos de plataformas heterogéneas

Según la monitorización de Beating, el informe técnico de DeepSeek V4 reveló por primera vez la infraestructura central que soporta el entrenamiento posterior al agente y la evaluación masiva, el sandbox de cálculo elástico de nivel productivo DSec (DeepSeek Elastic Compute).

Actualmente, el aprendizaje reforzado de grandes modelos requiere un entorno de prueba y error de código extremadamente grande. El informe revela que, en producción real, un solo clúster de DSec puede gestionar decenas de miles de sandboxes en paralelo. El sistema está escrito en Rust, y se conecta a un sistema de archivos distribuido propio llamado 3FS, que mediante carga bajo demanda en niveles rompe el cuello de botella de rendimiento en el arranque en frío de una gran cantidad de sandboxes.

En cuanto a la experiencia del desarrollador, DSec utiliza un SDK en Python que unifica cuatro tipos de plataformas de ejecución: llamadas a funciones, contenedores, máquinas virtuales pequeñas y máquinas virtuales completas, y solo requiere modificar un parámetro para cambiar entre ellas. Para abordar el problema común de preempción en tareas de clústeres de computación, DSec introduce un registro de trazas global: cuando una tarea se reanuda, el sistema reproduce directamente los resultados de comandos en caché, permitiendo una reanudación rápida del entrenamiento y evitando errores no idempotentes causados por la ejecución repetida.