Hilo 🧵: Por qué $PHA, $AR, $AKT no son solo proyectos antiguos… sino futuros gigantes de infraestructura de IA

Las infra OG juegan con redes de hardware REAL, del tipo que puede hacer tranquilamente 10x–50x en el ciclo de IA👇👇
1/
Todos persiguen el próximo token de IA brillante…
Pero pocos prestan atención a los proyectos que han pasado silenciosamente más de 5 años construyendo infraestructura real.
→ Red Phala
→ Red Akash
→ Arweave
Estas no son narrativas.
Son cimientos.
2/
La IA no es solo software.
IA =
• Cálculo (GPUs)
• Almacenamiento (datos)
• Ejecución segura
¿Y adivina qué?
Estos 3 OG dominan cada capa:
• Akash → Mercado de cálculo (potencia GPU)
• Arweave → Almacenamiento de datos permanente
• Phala → Ejecución confidencial de IA
Ese es el stack completo.
3/
Empecemos con @akashnet 👇
Akash es básicamente:
👉 “Airbnb para GPUs”
• Cualquier puede alquilar o proveer cálculo
• Precios establecidos vía mercado abierto (no corporaciones)
• Hasta ~80% más barato que AWS/Google Cloud
Ya soporta cargas de trabajo de IA, LLMs, inferencia, entrenamiento
A medida que explota la demanda de IA → la escasez de GPU se vuelve real.
Akash gana aquí.
4/
Ahora @onlyarweave 👇
La IA funciona con datos.
Y los datos necesitan:
→ permanencia
→ resistencia a la censura
→ fiabilidad
Arweave resuelve esto con almacenamiento permanente (paga una vez, almacena para siempre)
En un mundo de:
• conjuntos de datos de IA
• pesos de modelos
• conocimiento en cadena
El almacenamiento = oro.
5/
Ahora la pieza más subestimada: @PhalaNetwork 👇
Phala está resolviendo un problema enorme:
👉 “¿Cómo ejecutas IA sin filtrar datos?”
• Usa Entornos de Ejecución Confiables (TEE)
• Permite cálculos de IA privados y verificables
• Incluso el proveedor de la nube no puede ver tus datos
Esto es ENORME para:
• empresas
• finanzas
• agentes de IA personales
6/
Ahora conecta los puntos 🧠
Stack de IA (versión descentralizada):
• Cálculo → Akash
• Almacenamiento → Arweave
• Ejecución/Privacidad → Phala
Esto es literalmente una alternativa Web3 a AWS + OpenAI + Google Cloud combinados
Pero descentralizada.
7/
Por qué estos OGs tienen ventaja sobre los proyectos nuevos:
1. La red de hardware tarda AÑOS en construirse
Puedes hacer fork del código.
No puedes falsificar:
• redes de suministro de GPU
• nodos de almacenamiento
• distribución real de infraestructura
Akash ya tiene proveedores en vivo y clústeres de GPU
Phala funciona con hardware habilitado para TEE a nivel global
Estas no son ideas — son sistemas desplegados.
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2. Probados en múltiples ciclos
La mayoría de los nuevos tokens de IA =
👉 narrativa primero, producto después
Estos sobrevivieron:
• Caída de 2018
• Colapso de 2022
• ciclos de baja atención
Y siguieron construyendo.
Eso es raro.
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3. Actividad económica real
• Akash → mercado activo de cálculo
• Phala → procesamiento de cargas de IA + tokens diarios
• Arweave → almacenamiento permanente de datos reales
No solo “anuncios de asociaciones”
→ uso real.
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4. Posicionados para la explosión de IA
Crecimiento de IA =
↑ demanda de GPUs
↑ demanda de almacenamiento de datos
↑ demanda de privacidad
La infraestructura centralizada tendrá dificultades con:
• costo
• monopolios
• censura
La infraestructura descentralizada se vuelve inevitable.
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La mayoría todavía piensa:
“¿Qué moneda de IA va a subir?”
Pregunta equivocada.
Mejor pregunta:
👉 “¿Quién posee las vías por donde correrá la IA?”
12/
Pensamiento final:
Los mayores ganadores no serán los proyectos más ruidosos…
Serán los que construyen silenciosamente:
• redes de cálculo
• capas de almacenamiento
• entornos de ejecución
durante AÑOS.
Y cuando la demanda llegue
ya estarán listos.
$PHA $AKT $AR = no son jugadas de hype
Son apuestas por infraestructura
NFA