DeepSeek lanza el modo experto

Reportero|Ye Xiaodan

Editor|Jin Mingyu Xu Shaohang Du Bo Revisión|Zhang Jinhua

El 8 de abril, DeepSeek lanzó el modo experto. En la versión más reciente, encima del cuadro de entrada de DeepSeek se añadieron “modo rápido” y “modo experto”. Esto marca la primera vez, desde que DeepSeek se hizo famoso, que se introduce en el producto un diseño por capas de modos.

El reportero del 《Diario de Economía Diaria》 observó que el modo rápido es adecuado para conversaciones cotidianas, con respuesta inmediata, y admite reconocimiento de texto en imágenes y archivos; el modo experto está especializado en problemas complejos, con capacidad de pensamiento profundo y búsqueda inteligente.

Al presentar la conversación del modo experto, DeepSeek afirmó que el modo experto cuenta con características como mejora de profundidad en el dominio, visualización del razonamiento de varios pasos, fortalecimiento de la trazabilidad de las citas, combinación personalizada de expertos, optimización de la compresión de contextos largos, entre otras.

Por otro lado, al hablar del soporte del modelo que impulsa esta nueva función, DeepSeek indicó que la función del modo experto está respaldada por la arquitectura de su próxima generación de modelo de expertos híbridos (MoE). La base central es el aprendizaje por refuerzo obtenido mediante la integración de DeepSeek-V3.2 (o su versión posterior) y la capa de inferencia DeepSeek-R1. El modo experto conserva la capacidad de razonamiento de largas cadenas de pensamiento de R1, pero realizó destilación y ajuste fino orientados a campos profesionales, para que “pensar rápido” y “pensar lento” queden más equilibrados dentro del ámbito.

En términos sencillos, el modo experto = aplicación combinada del enrutamiento de expertos de dominio de V3.2 + el mecanismo de razonamiento profundo de R1 + la mejora de búsqueda profesional.

El 8 de abril, el reportero del 《Diario de Economía Diaria》 consultó el registro de actualizaciones de la plataforma abierta de DeepSeek y mostró que la versión de modelo más reciente que actualizó seguía siendo el modelo DeepSeek-V3.2, actualizado el 1 de diciembre de 2025.

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(Editor responsable: Zhang Xiaobo ）

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