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Nadie está gobernando la IA
Esta versión de este artículo apareció originalmente en el boletín de AI & Tech de Quartz. Regístrate aquí para recibir las últimas noticias, análisis y perspectivas sobre IA y tecnología directamente en tu bandeja de entrada.
La inteligencia artificial ya está tomando decisiones de contratación, dando tutoría a niños, optimizando las redes eléctricas y apuntando a sistemas de armas. Las normas que rigen cualquiera de estas cosas son, casi en todas partes, inexistentes, están estancadas en comités o son objeto de un ataque activo.
En Estados Unidos, el gobierno federal ha pasado tres años elaborando órdenes ejecutivas, marcos y directrices, ninguno de los cuales se ha convertido en ley. Los estados que intentaron cubrir ese vacío han sido amenazados con recortes de fondos y demandas. En Europa, la legislación sobre IA más ambiciosa del mundo se está retrasando o suavizando antes de que la mayor parte de ella siquiera haya entrado en vigor. Mientras tanto, la tecnología no se ha detenido por nada de esto.
Los estados se niegan a dar marcha atrás
El último esfuerzo de Washington es un marco legislativo de IA publicado en marzo, que insta al Congreso a aprobar normas federales que sustituirían las leyes estatales. La Casa Blanca argumentó que un mosaico de regulaciones estatales ralentizaría a las empresas estadounidenses y daría una ventaja a China. La propuesta abordó la seguridad de los niños, los costos de energía de los centros de datos y la propiedad intelectual, dejando claro que la prioridad era una política nacional uniforme.
Los estados en gran medida lo han ignorado.
El gobernador de California, Gavin Newsom, emitió una orden ejecutiva que exige a las empresas de IA que contratan con el estado seguir estándares de seguridad y privacidad, y dijo que lucharía para preservar las leyes existentes de California que protegen a los residentes de daños relacionados con la IA.
Nueva York aprobó un proyecto de ley que exige a las empresas informar incidentes de seguridad de IA. Illinois modificó la ley de derechos humanos para exigir divulgaciones cuando la IA se use en la contratación laboral. Minnesota tiene siete proyectos de ley de IA en trámite en su legislatura este año.
La administración ha utilizado más que documentos de política para responder. Una carta de la Casa Blanca a legisladores de Utah prácticamente acabó con un proyecto de ley que habría exigido que las empresas de IA publicaran planes de seguridad. El gobernador de Florida no logró que se aprobara un proyecto de ley de IA después de que la Casa Blanca se manifestara en contra de la intervención a nivel estatal.
El desacuerdo ha provocado fisuras en el Partido Republicano. El legislador de Utah que presentó el proyecto de ley de IA, que fue eliminado por los planes de la Casa Blanca, planea volver a presentarlo. Un grupo de legisladores estatales republicanos escribió a la Casa Blanca pidiéndole que dejara a los estados actuar.
La administración también ha intentado liderar en materia de centros de datos. En marzo, el presidente Trump reunió en la Casa Blanca a ejecutivos de Amazon $AMZN +0.46%, Google $GOOGL +1.82%, OpenAI, Microsoft $MSFT -0.16% y otros para firmar un compromiso voluntario que obligaba a las empresas a cubrir los costos de energía de sus centros de datos, respondiendo a la indignación bipartidista por el aumento de las facturas de servicios públicos. El compromiso no incluía sanciones por incumplimiento.
Los estados tampoco están esperando eso. Indiana y Ohio ya han aprobado leyes que exigen que los grandes usuarios de energía paguen la infraestructura construida para servirles. En Georgia, un proyecto de ley similar fracasó tras un intenso cabildeo de la industria de centros de datos. Virginia está considerando si terminar una exención del impuesto sobre las ventas para centros de datos que le costaron al estado $1.6 billion el año pasado.
Europa parpadea
Al otro lado del Atlántico, el panorama es una versión diferente de la disfunción. La UE pasó años construyendo el marco regulatorio de IA más ambicioso del mundo, la Ley de IA (AI Act), que entró en vigor en 2024. Ahora está echando atrás partes de él.
El Parlamento Europeo votó para retrasar el plazo de cumplimiento para sistemas de IA de alto riesgo hasta finales de 2027, con reglas específicas por sector para aplicaciones médicas y automotrices retrasadas aún más hasta 2028.
La Comisión Europea también propone aflojar partes del Reglamento General de Protección de Datos, más conocido como GDPR, haciendo más fácil que las empresas compartan datos personales para el entrenamiento de IA. Incluso los famosos avisos emergentes de consentimiento de cookies de la región se están simplificando.
Los retrocesos llegaron después del cabildeo sostenido de las empresas tecnológicas estadounidenses y de la presión de Washington. Los funcionarios europeos enmarcaron los cambios como ajustes pragmáticos para evitar enterrar a las empresas europeas más pequeñas bajo costos de cumplimiento. Los críticos lo describieron de manera más simple: Bruselas parpadeó.
No todo se está suavizando. El Parlamento de la UE votó para prohibir las llamadas apps de “nudificación”, herramientas de IA que generan imágenes íntimas no consentidas, marcando una de las primeras prohibiciones directas de una categoría específica de producto de IA. Ese movimiento llegó a raíz de un escándalo que involucró a Grok, el sistema de IA en X $TWTR 0.00%, que produjo una avalancha de deepfakes sexualizados de mujeres y niñas después de que se lanzara una nueva función de edición de imágenes a finales de 2025.
El enfoque de doble vía, retrasando requisitos amplios de cumplimiento mientras se prohíben daños específicos, refleja el aprieto en el que los reguladores se encuentran en todas partes. La tecnología avanza más rápido que los calendarios legislativos. Si te pasas corrigiendo, puedes estrangular la innovación; si te quedas corto, la gente real sale lastimada.
Las encuestas muestran que mayorías de estadounidenses quieren salvaguardas para la IA. También lo hacen los votantes en Europa. Lo que están recibiendo, en cambio, es más IA: en sus escuelas, en las consultas de sus médicos, en sus lugares de trabajo, con muy poca supervisión.
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