comprendí el trading algorítmico, y fui uno de ellos; en aquel entonces, el núcleo de construir sistemas nunca se trataba de "hacer que funcione", sino de lograr una fiabilidad a largo plazo bajo restricciones como latencia, estabilidad, monitoreo y control de riesgos. Por lo tanto, inicialmente era muy reacio al "Vibe Coding", ya que fácilmente engañaba a las personas haciéndoles pensar que programar podía lograrse simplemente "dando órdenes basadas en la intuición". Más tarde, después de usar personalmente Claude Code, Codex y Copilot para crear algunos pequeños programas y herramientas internas, me di cuenta de que el problema no residía en que la IA escribiera código, sino en la naturaleza engañosa del término: cuando la IA se integra en el proceso de ingeniería, se asemeja a una extensión de la Programación en Pareja, fusionando "salida" y "revisión" en el mismo ciclo, permitiendo a las personas redirigir su energía de tareas repetitivas hacia la toma de decisiones clave y el control de calidad. Mientras tanto, la realidad es bastante clara: para quienes no entienden de programación, es difícil obtener resultados satisfactorios confiando únicamente en Vibe; sin embargo, para individuos capaces, la IA amplifica significativamente la eficiencia y la calidad de la entrega, lo que también explica por qué uno de los "beneficios" más buscados en las empresas se ha convertido en tokens adicionales de LLM.