¿Cuál es una de las mejores acciones de Inteligencia Artificial (IA) para comprar en este momento?

La inversión en inteligencia artificial (IA) continúa acelerándose a medida que las empresas tecnológicas compiten por ampliar su capacidad de cómputo y construir centros de datos masivos necesarios para entrenar y ejecutar modelos cada vez más complejos.

Se espera que los principales hyperscalers como Microsoft, Amazon, Alphabet y Meta Platforms inviertan en conjunto casi 650 mil millones de dólares en infraestructura de IA en 2026.

Fuente de la imagen: Getty Images.

Con el auge de la IA aún en la fase de construcción de infraestructura, Nvidia (NVDA 0.74%) seguirá siendo uno de los mayores beneficiarios. Aquí te explicamos por qué.

Ecosistema de IA

Los resultados financieros recientes de Nvidia demuestran cómo la demanda de infraestructura de IA se está traduciendo en ingresos. En el cuarto trimestre fiscal de 2026 (que finalizó el 25 de enero de 2026), la compañía generó 62.300 millones de dólares en ingresos por centros de datos, un aumento del 75% respecto al año anterior. Esto fue impulsado principalmente por la sólida adopción de los sistemas Blackwell por parte de proveedores de la nube, desarrolladores de modelos de IA y empresas.

Expandir

NASDAQ: NVDA

Nvidia

Cambio de hoy

(-0.74%) $-1.36

Precio actual

$181.86

Datos clave

Capitalización de mercado

$4.5 billones

Rango del día

$181.69 - $185.40

Rango de 52 semanas

$86.62 - $212.19

Volumen

5.4 millones

Promedio de volumen

177 millones

Margen bruto

71.07%

Rendimiento de dividendos

0.02%

Nvidia también está invirtiendo fuertemente para mantener su liderazgo tecnológico en hardware de IA. Según un informe de CNBC, el acuerdo de aproximadamente 20 mil millones de dólares de Nvidia para licenciar tecnología de inferencia de IA de la startup de chips de IA Groq se espera que acelere el desarrollo de una nueva generación de chips de IA optimizados para alto rendimiento y baja latencia (la inferencia se refiere a la implementación en tiempo real de modelos de IA). Estos esfuerzos complementan la hoja de ruta de productos de Nvidia, desde los sistemas Blackwell hasta la próxima arquitectura Vera Rubin.

La dirección de Nvidia ha indicado que ciertos modelos avanzados de IA podrían ser entrenados usando la plataforma Rubin con 4 veces menos GPUs, reduciendo el costo de ejecutar modelos de IA hasta 10 veces en comparación con los sistemas Blackwell. Esto podría ayudar a que las implementaciones de IA a gran escala sean eficientes y asequibles.

Nvidia también ha evolucionado de ser un proveedor de chips a una plataforma completa de infraestructura de IA. Además de GPUs, la compañía ofrece tecnologías de red como NVLink, NVSwitch, InfiniBand y Spectrum-X, junto con software y sistemas integrados necesarios para grandes centros de datos de IA. Su plataforma de software CUDA es utilizada por millones de desarrolladores y ha dificultado la migración a GPUs competidores para sus clientes.

El ecosistema de IA integrado de Nvidia puede ayudarle a captar una mayor parte del gasto en infraestructura de IA, apoyando potencialmente mayores ganancias en sus acciones en los próximos años.