Todos hablan de IA, yo hago una ola con los vaticinadores

OpenClawd(ex Clawdbot) este tipo de herramientas que se basan en invertir API y CLI para armar soluciones en realidad son bastante inestables, a largo plazo seguramente habrá cada vez más aplicaciones que ofrezcan interfaces estandarizadas para que la IA las utilice (MCP). Pero otro problema que surge de esto es que, al delegar la interacción en la IA, se inevitablemente debilita el control de ciertos tipos de aplicaciones( especialmente las aplicaciones toC) sobre la atención del usuario, datos de comportamiento, etc., por lo que a corto plazo estas aplicaciones tenderán a evitarlo o a poner obstáculos proactivamente. Por lo tanto, en cuanto al desarrollo de agentes, hay dos posibles direcciones:
1. Para el problema de las interfaces estandarizadas, una solución complementaria es que los agentes tengan la capacidad de controlar la GUI, similar a VLA en el campo de la robótica, que mapea observaciones visuales y comandos de lenguaje a secuencias de acciones, permitiendo que el agente tenga capacidades como hacer clic, mover el ratón, tomar capturas de pantalla, escribir, etc. Por lo tanto, creo que sin considerar el costo, que un robot que hace trucos para la Gala de Año Nuevo entre en los hogares comunes todavía tomará tiempo, pero las tecnologías relacionadas para el control de GUI son mucho más realizables.
2. Que el agente tenga capacidad de pago, esa es una posible adición que se me ocurre. En cuanto a la moneda de pago, quizás sea moneda fiduciaria, o stablecoins, o incluso BTC, pero cualquiera que sea el método, seguramente implicará cuestiones de KYC, cumplimiento, etc. En resumen, creo que empresas como Stripe en infraestructura de pagos son un buen punto de crecimiento (por cierto, en realidad ya están trabajando en esto, pero aún no cotizan en bolsa, y estos días dicen que quieren adquirir PayPal).
Combinando los tutoriales de despliegue de OpenClawd que están por todas partes, y la rápida venta del Mac mini, dejando de lado los factores especulativos, este fenómeno refleja en cierto grado la fuerte expectativa de las personas por agentes personales. Pero las soluciones de despliegue local enfrentan barreras de hardware, costos de mantenimiento, estabilidad, y otros problemas difíciles de resolver para usuarios individuales. Por eso, creo que el estado final de la escalabilidad real de los agentes personales será probablemente en la nube. AWS, Azure, Google Cloud ya ofrecen infraestructura de computación, y también tienen productos de escritorios en la nube; agregar una capa de orquestación de agentes me parece una lógica de desarrollo de producto muy natural. Las empresas de la nube tienen ventajas en este negocio, porque toda su infraestructura acumulada a largo plazo puede ofrecer un conjunto completo de capacidades complementarias para los agentes, similar a lo que llamamos observabilidad, logs, permisos, circuit breakers, etc. En resumen, creo que este tipo de negocio será una de las narrativas futuras de los proveedores de la nube.